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AI邪修时刻!Meta联手MIT投毒,左脚踩右脚强行升天
Meta的SOAR架构用错误率高的数据让模型推理能力暴涨9.3%。它选难题子集,用‘教师模型’生成含错题的‘垫脚石问题’,通过‘双层博弈’和‘有根奖励’机制让模型进步,或成AI进化新方向。
APP 是功能的软件化,Skill 是经验的软件化
文章指出移动互联网时代人类把需求装进 APP,Agent 时代则把经验装进 Skill。当前多数人未充分使用 AI,微信接入 Openclaw推动大众拥抱 AI。Skill 是新旧世界耦合点,还具备进化能力,可形成复利。
32B逆袭GPT-5.2:首个端到端GPU编程智能体框架StitchCUDA问世
现有LLM自动化CUDA方法难处理端到端GPU程序,StitchCUDA提出多智能体框架+基于Rubric Reward的Agentic RL方案,分解任务、优化训练,在实验中成功率和加速比远超其他方法,解决Reward Hacking问题。
深度解析世界模型:新范式的路线之争,实时交互与物理仿真
文章认为2026年多模态技术将有大发展,世界模型轮廓渐清。文中对比语言、视频生成模型,指出世界模型优势,分析实时视频与3D结构化两条路线,介绍不同公司产品并以四象限框架分类。
烧钱一年,李飞飞的「空间智能」愿景有变化吗?
在a16z主持的访谈中,李飞飞和Martin Casado探讨「世界模型」等话题,重新介绍World Labs愿景。李飞飞指出语言模型描述3D世界有局限,空间智能是关键,公司已推出相关技术和开源渲染器。
OpenAI首席研究员Mark Chen长访谈:小扎亲手端汤来公司挖人,气得我们端着汤去了Meta
OpenAI首席研究官Mark Chen在访谈中爆料Meta抢人大战升级成送汤大战,还谈到OpenAI核心研究团队规模、应对Gemini 3策略等。他认为OpenAI本质是研究公司,有信心在预训练和模型性能上超越对手,还提及OpenAI for Science等计划。
Claude Code终于长出调度台:一个屏幕盯住所有AI会话,无需多开
Anthropic为Claude Code上线Agent视图研究预览版,提供「指挥中心」,可在一个界面管理所有会话。开发者能启动多个AI智能体并行处理任务,一目了然掌握任务状态,还支持在线回复和任务切换。
骂谷歌干蠢事、炮轰甲骨文、AI在真实数据库测试得分为0!83岁图灵奖数据库教父的硅谷“狂人日记”
本文是对图灵奖得主、Postgres 奠基者 Mike Stonebraker 的访谈。他直言大模型 Text - to - SQL 在真实数据库测试得分低,批评谷歌、甲骨文等公司做法,还探讨数据库未来,如 Agent 读写与数据库结合、DBOS 技术等。
重估GEO:一场关于“谁能被AI相信”的战争打响了|甲子光年
2026年央视“3·15”晚会曝光AI大模型“AI投毒”黑灰产,却让GEO服务进入更多企业视野。360智见推出GEO产品,重构其为企业面向AI时代的基础设施,解决企业营销难题。
视频生成 vs 空间表征,世界模型该走哪条路?
随着生成模型和潜在表征技术发展,业界探讨世界模型技术路线。是像素级视频预测模拟未来场景可靠,还是潜在空间抽象表征高效?Goole DeepMind的Genie 3发布,再次引发讨论,分歧也从理论走向应用。