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三年时间市值翻了25倍,广告新巨头AppLovin任命了一名华人CTO
在Google和Meta“垄断”的广告领域,AppLovin成为新巨头。新任CTO葛小川分享工程数据,该公司基于机器学习的广告竞价系统日处理超1000亿次请求,核心工程团队不到100人。文章讲述其发展历程、技术突破及未来规划。
Meta“Token榜”逼疯打工人,一夜烧掉公司几万刀!AI时代Token焦虑越来越离谱
据报道,Meta 公司内网出现 AI token 消费排行榜,追踪超 8.5 万员工 token 使用情况,过去 30 天消耗超 60 万亿 token。这反映“Token 最大化”文化,引发 token 消耗是否等同于生产力的争议。当前 Agent 系统高 token 消耗是补偿机制,应提升使用效率。
9.7K Star 把 AI 编码的 token 消耗砍了 16 倍
当前AI编码工具默认读取整个项目文件,token消耗高。code-review-graph项目用Tree-sitter解析代码库成图,追踪改动“爆炸半径”,平均省8.2倍token,技术轻量,还能做社区检测。它揭示AI编码瓶颈在信息输入质量。
昨晚,OpenClaw大更新,亲手终结「旧插件」时代
昨晚OpenClaw重大版本更新,内容多到需单独做目录梳理。重点在ClawHub插件市场、多模型支持等。最重要变化是插件生态重心转向,且体系大改、工具能力收敛,还在多方面有更新,创始人指出正式版有功能加载问题。
GPT-5.4 mini+nano突袭,1/3价格养满血「龙虾」!OpenAI彻底杀疯
OpenAI发布GPT - 5.4 mini和nano,继承GPT - 5.4优势,速度快、成本低。在编码、推理、工具调用等方面表现出色,可作为「龙虾」主力模型。还提出分层调度架构,且全线上线,免费用户也能用,但mini长上下文处理有短板。
黄仁勋砸千亿兆瓦算力,押注下一个“Open AI”
3月10日,前OpenAI高管Mira Murati创办的Thinking Machines Lab与英伟达达成长期合作,英伟达将提供1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统。这一合作规模巨大,显示英伟达全面布局,也体现该创业公司野心,不过其面临组织动荡考验。
Seedance 2.0刷屏后,字节还有个硬核模型——3个复杂任务实测Seed 2.0
作者作为AI编程工具深度用户,没追热门的Seedance 2.0,而是实测同期发布的豆包大模型Seed 2.0。设计3个日常复杂任务,在TRAE接入其Pro版测试,展现出强大的自主纠错和多任务处理能力,也指出了不足。
退隐3年后回归,周末写的AI一夜刷屏、一周拿下10万Star增速超Linux,Clawdbot之父首次长谈:如今几乎不看自己发布的代码
本文是对OpenClaw开发者Peter Steinberger的深度专访。他曾打造PSPDFKit,隐退三年后回归,用大模型工具开发出OpenClaw。他分享了开发历程、工作方式,探讨AI对编程的影响,还指出大公司采用AI的难点及对开发者的建议。
“Skill 不就是长一点的提示词吗?”
文章回应了对'skill是长提示词'的质疑,指出差异在于提示词配套的是ChatBot还是Agent。ChatBot只能对话,Agent能调用工具干活。Skill可渐进加载,具可复用、组合、迭代等优势,是提示词工程化封装。
作为一个接过Aha单的YouTube博主,我来聊聊这个AI产品
文章指出当下AI Agent分化为通用型、生活服务型、开发者工具型和垂直行业型四类。以Aha为例,介绍其作为达人营销垂直Agent平台,在筛选达人、匹配合作、保障安全等方面的优势,还分析了适用与不适用的产品情况。