「深度研究功能」共找到 3931 篇相关文章
3B小模型,编程得分比肩Opus 4.5,神秘模型引发热议,原是国产
最近,3B小模型VibeThinker - 3B在X上火了,它在编程等推理任务上比肩前沿大模型,体积却小很多。它是国产模型,来自新浪微博团队,在各项基准测试表现出色,不过在通用知识领域表现欠佳。
不用头显也能看3D:清华团队把裸眼3D视角扩大到150°
清华大学戴琼海、吴嘉敏团队在 Nature Photonics 发表研究,提出“超斯涅尔扫描光场显示(SSS - LiD)”方案,在 150°超宽视角下实现高分辨率裸眼 3D 显示,还分析了裸眼 3D 技术的商业化前景。
见微知著:LLM 奖励建模的「Analytic Rubric」范式全面综述
该文是对LLM奖励建模的「Analytic Rubric」范式的全面综述。介绍了Rubric概念来源,指出传统奖励模型存在对齐风险,而Rubric RM在多方面取得平衡,还阐述其工作流、各维度研究情况及面临的挑战。
从OpenAI AI Phone到Gemini on Android:AI手机时代需要怎样的Agent Harness?
过去一年,AI与手机关系被重新定义,腾讯混元等机构研究PhoneHarness,关注AI在手机上行动及任务完成验证问题。它让手机Agent行动不止GUI,还有Bench检验执行结果,推进AI手机基础设施建设。
审美在线、随叫随到、月薪19刀——Lovart把AI设计师这件事做认真了
Lovart适合无设计预算的人,将专业设计师装进AI工具。其Brand Kit解决风格不稳定问题,Font Generator可生成专属字体,Create Skill能固化学习成本,还有Export PSD、Mock Up等实用功能,月费仅19美元。
一个问题几百美元,DeepMind智能体一次搞定了9个Erdős问题
DeepMind团队的大模型在一次‘测试’中解决9个开放的Erdős问题,还自动验证,解法通过人工审查。其框架AlphaProof Nexus结合大模型与Lean编译器,研究展示了AI辅助正式证明搜索技术潜力。
帮大家总结了一下凌晨的Google I/O 2026开发者大会。
本文总结Google I/O 2026开发者大会成果,涵盖AI模型、产品、Agent系统、视觉生成、搜索、电商等多领域。如推出Gemini 3.5 Flash,升级产品功能,发布新Agent系统,推进电商协议,还有科研成果与硬件更新。
1个月干完15个月!Claude Mythos猎杀271个漏洞,有的藏了20年
Mozilla深度复盘显示,Firefox团队用Claude Mythos Preview,单月修复423个安全漏洞,超此前15个月总和。它挖出271个漏洞,含180个高危,还找到沙箱逃逸漏洞。此外,Anthropic与OpenAI在AI安全能力竞赛中路线不同。
SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。
谷歌搜不到的80%互联网,AnySearch全打通了!开发者连夜接入
2026年5月11日海外上线的AnySearch,定位AI时代「搜索基础设施」,专为AI Agent打造统一高质量搜索入口。上线一周在海外开发者圈爆火,经测试性能优于同类产品。通过不同场景实战,展现聚合广度、专业深度等四层能力。