系统研究」共找到 3408 篇相关文章

新闻资讯8

7个月翻一番!AI agent能力飙升,METR报告揭示指数级进化规律

非营利研究机构METR报告显示,Agent能力每7个月翻一番,这在9项基准测试中得到验证,任务涉及编程、数学等领域,大模型正迈向高度自动化,且Agent性能提升快,未来处理复杂任务能力或更强。

量子位
新闻资讯7

智元启动「买买买」,路径未明,资本抢跑,主流技术范式下谁在领跑具身智能赛道?

2025年7月,智元机器人21亿现金收购上纬新材,成A股首个“具身智能概念”上市公司,引发行业震动。具身智能技术尚在演进,业内从多方向构建系统,主流路径有端到端大模型体系和双系统架构。

机器之心
新闻资讯7

万字总结:如何练就适配人形机器人的可靠「灵巧手」?|GAIR Live

在具身智能崛起时,灵巧手成人工智能落地核心突破口。2025年5月25日相关线上沙龙中,嘉宾围绕灵巧手软硬件、数据与模型、落地应用等交流,探讨数据难题、开源价值、落地挑战及中美差距等。

AI科技评论
新闻资讯8

在这场大会上,我们看到了AI进入物理世界后的样子|甲子光年

第七届北京智源大会亮点多,有四位图灵奖得主。议题紧跟前沿,设20个论坛和180余场报告。现场展示多个机器人应用。智源发布“悟界”系列大模型,还聚焦开源,升级FlagOS系统。两位图灵奖得主对AI安全看法不一。

甲子光年
开源动态8

阿里智能体多轮推理超越GPT-4o,开源模型也能做Deep Research

通义实验室推出自主信息检索智能体WebDancer,其通过系统化训练范式为构建智能体提供路径,也为在开源模型上复现Deep Research系统提供指导。它在多数据集测试中表现出色,团队还对其未来应用做了展望。

量子位
算法论文8

Qwen&清华团队颠覆常识:大模型强化学习仅用20%关键token,比用全部token训练还好

Qwen与清华LeapLab团队研究发现,大模型强化学习训练推理能力时,仅20%高熵token就能撑起效果,甚至超全部token训练。团队用此在Qwen3-32B创造新SOTA记录,还探讨了强化学习的相关特性。

量子位
新闻资讯9

清华初创&UIUC学者用7B模型在预测市场上自我蒸馏,跑赢GPT-5.6和Opus 5

UIUC学者联合清华初创团队Astraculum,围绕LLM部署阶段持续学习问题展开研究,提出Social World Model框架,基于预测市场数据测试,经自蒸馏的7B模型击败了GPT-5.6等多款前沿大模型,还搭建了专用MLOps引擎TrajOps。

机器之心
算法论文7

机器人从炫技 Demo 走向上岗,两篇 ICML 顶会论文拆解背后的智能底座

在WRC世界机器人大会上,云蝶科技发布RoboForge系统级具身大脑和WING任务型本体。其科研团队两项成果POLIA与Strat-Reasoner发表于ICML 2026,从视觉证据和他者意图两方面,为理解具身大脑技术提供切口。

AI科技评论
推荐文章8

11篇顶会论文之外,美图影像研究院做了一件事:让大众爱用AI

过去两年,AI 生成图片、视频变得容易,但让 AI 理解并按创作者意图创作很难。美图影像研究院过去几年围绕高频创作场景痛点展开研究,11 篇论文被国际顶会接收,成果通过产品落地转化为 AI 影像能力。

机器之心
算法论文8

世界模型迎来因果升级:CD-LAM仅用几千步微调即可显著增强动作控制

Aether AI与加州大学圣地亚哥分校研究发现现有世界模型会无视动作控制信号,根源是隐动作模型受视觉混杂因素污染。团队提出CD - LAM,从上游净化隐动作表征,实验显示其能降动作误差、提画面质量,降低后训练开销。

机器之心