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评论送书 | Al智能体与传统AI应用的区别？它如何工作？如何快速构建智能体？
文章对比AI智能体与传统AI应用，指出前者更像“乐高积木”，可融入生活工作。介绍其工作是“感知—推理—执行—学习”循环，还给出快速构建通用方法，如明确目标、选框架等。
MoltBook创始人：这是文化的爆发！一种被囚禁的新物种，正被释放
Moltbook是AI Agent专属社交网络，始于Matt Schlicht实验，几天内智能体从10个激增至近150万。内部24小时现人类社会百态，Andrej Karpathy称其是‘垃圾场’也是前所未有的实验。
拒绝计算“一视同仁”！Elastic Attention：让大模型学会“看人下菜碟”
现代大语言模型用全注意力机制计算复杂度高，现有混合注意力策略是静态的。为此提出Elastic Attention，引入轻量级Attention Router，具备动态路由等亮点，在主流模型测试中效果好。
谷歌用一堆不赚钱的AI小玩意，给科技圈上了一课
谷歌Arts & Culture网站有不少艺术实验项目，从商业看无直接价值，但藏着人文坚守。如Botanic Atlas、Art Palette等，用技术拓展感知文化方式，消解艺术与大众的隔阂。
卢宗青团队新作：人类先验打底，统一动作对齐，通用机器人模型正在落地
机器人行业核心问题是让机器在真实世界稳定行动。卢宗青团队论文《Being - H0.5: Scaling Human - Centric Robot Learning for Cross - Embodiment Generalization》给出通用操控路线，系统性解决多形态平台部署问题。
AI六小虎，敲锣之后分道扬镳
随着智谱AI与MiniMax先后上市，AI大模型六小虎走向不同道路。未上市几家放慢脚步，百川或2027年上市，月之暗面“不差钱”不着急，阶跃走软硬结合路线。投资人更看重公司商业化能力。
Anthropic：大模型开始意识到自己在想什么！
Anthropic的Jack Lindsey论文《Emergent Introspective Awareness in Large Language Models》对大模型做神经科学受控实验。发现Claude Opus 4/4.1能感知内部念头，区分内外状态，通过检查内部状态一致性判断输出意图。
Data+AI 新年特辑：2025 的顿悟时刻与 2026 的关键十问 | Q推荐
过去一年，Data + AI 关注点从模型能力转向企业承载 AI 的系统能力。InfoQ 联合 Snowflake 发起直播活动，邀多行业人士复盘与前瞻，有认知回顾、十问环节，结尾嘉宾留 2026 预测。
GPT-5.2考赢人类！OpenAI警告：大模型能力已过剩，AGI天花板不是AI
GPT - 5.2在ARC - AGI - 2基准测试超人类，Poetiq系统让其准确率从60%提至75%。OpenAI称大模型进入‘能力过剩’阶段，未来AGI进展不止靠模型，更需人机协同。
年薪70万跌至几千块！第一批被AI取代的人类出现了
2025年，AI从思想走向现实经济，重写人类就业规则。创造性岗位薪资坍塌、职业阶梯断裂，蓝领工作价值回归。文案、翻译等行业受冲击大，企业初级职位减少，未来需探索新模式应对。