「多智能体强化学习」共找到 4568 篇相关文章
AST | 西工大马龙、邬晓敬等:几何特征知识驱动的代理优化方法
机器学习为气动外形设计提供新方法,但高效挖掘利用几何与气动数据知识是难题。本文提出气动监督自编码器架构,利用小样本气动数据监督学习几何特征,嵌入优化框架提升样本质量及优化效率,经翼型和机翼验证有效。
YC AI 创业营第一天,Andrej Karpathy 的演讲刷屏了
Andrej Karpathy在YC AI创业营演讲引发关注,提出软件3.0时代来临,大量软件将被重写。还探讨了LLMs特性、半自主工具优势等。此外,文中整理了Sam Altman、李飞飞等嘉宾的精彩观点。
斯坦福提出新的RL范式,让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4
斯坦福提出新的RL范式,让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境中可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战,为AI代理发展指明方向。
印奇这次要“从0重做”智驾模型!首谈阶跃和千里双公司布局:中国AI商业闭环要靠车跑出来
智能驾驶行业激战正酣,千里科技与阶跃星辰合作打造“原生智驾基座模型”。印奇首谈双公司布局,认为中国AI商业闭环要靠车跑出来。千里科技收入、利润双增,智驾装机规模将超百万辆,还布局Robotaxi和超级智能体。
百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?
本文围绕智能体对记录系统的影响展开讨论。有人认为智能体将摧毁记录系统,也有人反驳,指出其会提高记录系统标准。文章重点介绍上下文图谱概念,它是决策轨迹的长期积累,有望成万亿级新机遇。同时分析传统厂商构建难题及创业公司路径。
胡俊杰、吴佳俊、刘子纬等获奖,微软学者奖学金公布
2026 年微软学者奖学金名单公布,获奖者研究聚焦面向全球与社会影响的人工智能等前沿领域,项目汇聚创新社区推动协同演进,还介绍了入选的华人学者及其研究方向。
刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立
面对谷歌、OpenAI等劲敌及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设三大架构。2023年Llama首版论文14名作者只剩3人,Llama 4也问题不断,而LeCun坚持自己的路线。
3.9K Star!Inkeep 把 AI 原生 Markdown 编辑器做成了开源项目!
Inkeep 团队开源 OpenKnowledge,这是真正为 AI 设计的知识库工具,已获 3.9K Star。它有所见即所得、AI 协作等亮点,还基于 Git 同步,保障数据安全,值得 Markdown 工具使用者关注。
ICLR 2026|与上海AI实验室里约相见:北极星X星启交流会邀约全球AI英才
ICLR 2026 将于 4 月 23 日至 27 日在巴西里约热内卢召开,收到超 1.9 万篇有效投稿,录取率约 28%。同期上海 AI 实验室将举办交流会,邀全球 AI 英才,搭建学术与产业对话桥梁。
功能全面的Agent!吸取了open-manus,langmanus众家之长
Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作,还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点,有两种工作模式。