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马斯克首个编码模型上线,编程飙进Top5!这9位华人天团爆肝打造
xAI上线首个编码模型Grok Code Fast 1,速度快且性价比高,在编程基准测试中冲进前五。它全栈开发能力出色,背后核心团队华人学者占多半,xAI还给出提示词编写指南。
英伟达成开源新王?Nemotron 3全新混合专家架构,推理效率升4倍
北京时间今天凌晨,英伟达发布 Nemotron 3 系列开放模型,含 Nano、Super 和 Ultra 三种规模。Nano 已上线 Hugging Face,采用混合 MoE 架构,推理效率提升显著。该系列还具备多种核心技术和实用能力,相关工具和数据集也已开源。
比10年专业医生准4倍!微软发布突破性医疗AI系统
微软首席执行官分享新发布的医疗AI系统MAI - DxO,它模型无关,能适配不同语言模型,模拟医生诊断流程。测试显示其准确率远超专业医生,成本大幅下降。此外还发布序贯诊断基准SDBench。
Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana
北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。
阿里“快乐马”团队再出手!正面叫板谷歌 Genie 3,世界模型 HappyOyster 来了
4月16日,阿里发布世界模型产品HappyOyster,由ATH创新事业部团队研发。它与谷歌Genie 3同属世界模拟器流派,采用长跨度世界演化建模,有漫游和导演两大核心能力,在多方面呈现差异化优势。
重新审视SFT的泛化能力:优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆,RL实现泛化’观点,指出SFT泛化是条件性现象,受优化动态、训练数据、基模型能力影响,还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
北大彭一杰教授课题组提出RiskPO,用风险度量优化重塑大模型后训练
北大彭一杰教授课题组提出 RiskPO,解决大模型后训练陷入「均值陷阱」问题。它将风险规避理念融入优化目标,用「关注奖励分布左尾」替代「追求整体均值」,在多领域数据集上表现超越 GRPO 等。
在WAIC现场,全球首个拥有「原生记忆力」的大模型亮相,但不是Transformer
在WAIC上,RockAI推出基于非Transformer架构Yan 2.0 Preview的多模态大模型,有原生记忆能力。它在性能指标上优势明显,其记忆机制接近生物方式,团队秉持理念推动离线智能,获硬件厂商关注。
条条电路通罗马:大模型可解释性的「唯一机制」可能从一开始就不存在
长期以来,机制可解释性领域默认模型对同一任务的能力对应唯一内部「电路」。但被ICML 2026接收的新论文指出,「唯一电路」可能不存在,同一任务可由多个结构不同但能力相当的电路完成。
逼AI当山顶洞人!Claude防话痨插件爆火,网友:受够了AI废话
一个叫「caveman」的Claude Code插件在Hacker News爆火,冲破2w星。它核心是条prompt,删掉冠词等废话,号称省75%输出token。但它不压缩模型后台推理token,真实成本节省存疑。