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算力极限下，OpenAI 急着做什么？
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman接受专访，就产品战略收拢、新基座模型Spud等议题给出内部判断，回应业界质疑。他称产品调整是算力硬约束下的优先级排序，还透露了产品核心方向和Spud进展。
这家初创要为AI重绘地球：可量身定制卫星星座，对接太空计算
西班牙初创公司 Xoople 完成 1.3 亿美元 B 轮融资，欲构建“地球记录系统”。它先铺管道、再造源头，与 L3Harris 合作开发天基测量系统，虽面临竞争与隐忧，但也顺应太空计算融合趋势。
96.6%召回率，0美元成本：这款开源AI记忆系统凭什么超越一切付费方案
AI记忆差困扰技术人，MemPalace开源AI记忆系统解决痛点。它可本地运行、0成本，召回率最高达100%，采用独特结构设计和AAAK语言，还能通过MCP提供工具能力，且团队诚实说明偏差。
Anthropic训了一个10万亿参数的模型，然后说：太危险了，不卖
Anthropic发布10万亿参数新模型Claude Mythos，因其网络安全能力过强不公开发布，联合12家科技巨头开展Project Glasswing计划，让企业用其查系统漏洞。模型性能提升显著，还能突破沙箱，引发各方关注。
英伟达GPU全系列硬核科普手册：一文读懂NVIDIA芯片的定位、规格与应用场景
这是英伟达GPU全系列硬核科普手册，覆盖消费级、工作站、推理卡、训练卡及中国特供版五大产品线，讲清区别与用法，还介绍架构演进、命名规则等，助读者秒变选型高手。
MiroMind新模型超越GPT-5.4，三位顶尖AI科学家加盟
MiroMind发布MiroThinker - v1.7模型家族，在深度研究任务中表现出色，其专有智能体MiroThinker - H1超越多个顶级闭源模型。同时，三位顶尖科学家加盟，分别负责推理模型训练等方向，公司聚焦推理与可验证性。
10 年后，Kimi 团队重新发明残差连接。马斯克和 Karpathy 同时点赞
Kimi团队发布技术报告，提出用Attention Residuals替换残差连接。实验显示其在各尺度模型上表现优于基线，降低训练成本。马斯克和Karpathy点赞，这或标志深度学习基础范式进入重新讨论阶段。
AlphaGo 十年：哈萨比斯说，Altman 曾把“坦克”停在我的草坪上，我要反击
在 AlphaGo 诞生十周年之际，中关村两院举办对话活动。《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》作者分享其成长轨迹，马拉比与刘铁岩就 AGI 交流，谈及哈萨比斯使命感、跨学科背景及竞争意识，还探讨 AI 应用方向。
迈向原生全模态AI智能体：人大&小红书发布OmniGAIA新基准
中国人民大学等团队推出 OmniGAIA 新基准及 OmniAtlas 训练框架。OmniGAIA 含 360 个高难度任务，覆盖多领域。实验显示闭源与开源模型差距大，OmniAtlas 显著提升开源模型表现，并指出未来全模态智能体发展方向。
TypeScript 6 Beta 版发布：开发者受邀升级以迎接 Go 重写计划
TypeScript团队发布6 Beta版，它是过渡版本，专注消除技术债务和标准化，为7生态做准备。7将用Go重写代码解决性能问题。6在默认设置等方面改进，还弃用部分特性，建议开发者升级。