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智能投顾的大模型应用,为什么选择了“大小模型协同”?

大模型时代,金融智能投顾落地是技术业务安全的双重挑战。北银金科高级算法专家尹辰轩表示采用“大小模型协同”架构,能在性能、准确性合规间找平衡,还阐述了架构亮点、问题解决办法等。

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开源Top2!实测阶跃Step 5 Preview,真有点猛啊…

本文是量子位作者对阶跃星辰新发布的开源旗舰大模型Step 5 Preview的实测解读,介绍了其参数架构、评测排名、成本优势,展示了多类任务实测效果,分析了技术路线行业价值。

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都在问世界模型怎么落地,PixVerse把答案做成了「好玩」

互动式娱乐市场正在爆发,PixVerse推出实时视频世界模型R2版本。该版本让用户真正和世界交互,解决实时视频世界模型持续scaling问题,从内测case来看玩法丰富,其底层技术也有大幅改进。

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押注Agent,林俊旸带着新公司杀回来了

前阿里Qwen负责人林俊旸创办Pragmatik Labs/语用科技,研究跨数字物理世界的下一代agent。红杉中国、高榕创投领投,腾讯等跟投。其目标是用agent实现终极生产力,有独特技术底色愿景。

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理解归 AI,正确归引擎:从一句话到一条实时数据链路(0代码搭建实时任务)

文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践思考。从案例介绍用户使用流程,再深入系统内部讲链路构建演进,阐述设计方法论,最后提出未来规划。

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从“卷模型”到“算总账”:AI 产业竞争开始拼什么 | 请回答 WAIC 2026

WAIC 2026热度高涨,InfoQ直播间追问‘AI正在重写什么’。会嘉宾讨论AI产业新阶段变化,如从‘看能力’到‘算总账’,认为模型重要性方式已变,还探讨了AI原生产品定义、AI Infra影响及未来关注方向。

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一个框架,重塑具身研发流程:Dexbotic走向具身PyTorch

开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端,打通 VLA 模型研发中「SFT RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦多源混训,构建开发闭环,孵化出 DM0 大模型。

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Skills:从编程工具的配角到Agent研发的核心

文章探讨了Skills在AI Agent发展中的价值演变适用场景,指出其价值具高度场景依赖性。在Claude Code编程工具中它表现平淡,在Agent研发中价值凸显,还给出使用场景判断维度发展方向。

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从 ReAct 到 Ralph Loop:AI Agent 的持续迭代范式

文章围绕AI Agent持续迭代范式展开,指出AI编程助手现存过早退出等问题,介绍了Ralph Loop范式,阐述其核心要素、原理、优势,对比传统智能体循环差异,还给出使用最佳实践、适用场景建议。

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Agent时代,为什么多模态数据湖是必选项?

AI时代,数智化底层是基建深耕。企业要构建多模态数据湖,因其能处理多模态数据,唤醒沉睡数据,驱动业务,还提供工程确定性。火山引擎给出升级路线及选型指南,其多模态数据湖已在多行业落地。

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