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挑战 1 比特!ETH Zürich 秦浩桐:如何把大模型「塞进」小设备?| IJCAI 2026

IJCAI 2026大会上,秦浩桐给出创新解法,挑战无需重训“后训练量化”极限,将庞大LLM强行压缩至极端1比特与2比特。其团队BiLLM与SqueezeLLM打破了后训练量化魔咒,还指出极低比特量化三大挑战。

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本文深入解读Google最新开源A2UI协议,它让AI Agent学会“说UI语言”,用安全、声明式格式将UI需求发至前端渲染。文中分析Agent UI面临挑战,介绍A2UI设计思想、工作流程,还提及它与AG - UI、CopilotKit关系及未来展望。

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科技赋能 未来已来 | 人形机器人训练中心探秘 @首钢园

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挖到 9 个 Claude Skills 宝藏开源项目,AI 能力直接拉满!

Claude Skills 热度高,作者梳理分享 9 个值得关注开源项目。涵盖官方与生态合集、任务规划与技能探索、Agent 与工程化实践等类别,展示不同场景应用,助读者找适合项目。

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豆包工作又双叒叕上新功能了:这次,豆姐想让你无痛办公!

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突破具身智能“专家困境”!北大新方法让宇树G1靠单一框架掌握跳舞和侧手翻

北京大学与BeingBeyond团队联合研发BumbleBee系统,用创新‘分治 - 精炼 - 融合’三级架构,实现人形机器人在多样化动作中稳定控制,破解传统控制策略‘专家困境’与‘现实鸿沟’。

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