「可验证计算」共找到 5137 篇相关文章
中国设计智造大奖作品展来了!从具身智能到智慧空间,打开未来生活想象
第十届中国设计智造大展在国美良渚校区开启,展示200余件获奖作品。展览设5大主题、打造新场景,验证新技术产业化应用,还展示增强外骨骼等案例,助力未来产业集群培育。
下载量超 1300 万,昇思 MindSpore:AI 框架迈入“超节点时代”
开源五周年,昇思 MindSpore 成绩亮眼,下载量超 1300 万。它完善大模型、部署、科学计算等核心能力,还提出 HyperParallel 架构应对新挑战,正式版及套件明年上半年发布,未来社区将多方向推进。
清华朱军团队Nature Machine Intelligence:多模态扩散模型实现心血管信号实时全面监测
清华朱军等团队提出多模态生成框架 UniCardio,在单扩散模型中实现心血管信号去噪、插补与跨模态生成。它采用扩散模型和 Transformer 架构,结合持续学习范式,实验表现优,有望用于多领域。
画图 Prompt 两则
作者李继刚分享画图 Prompt 两则。因 Gemini Nano banana pro 画图风格太‘AI’,提出注入指定风格解腻,介绍了生成 Swiss 风格《鬼灭之刃》继国缘一战斗特写及日系下雪天初恋男女操场玩闹写真海报图的具体要求。
当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架
生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。
让大模型“吃一堑长一智”,南理工百度等提出模型记忆新方法
南京理工大学联合百度等提出新方法ViLoMem,构建视觉流+逻辑流的双流语义记忆,让模型“从错误中学习”。它能在多模态基准提升模型表现,强模型记忆还可迁移给小模型。
反超Nano Banana!OpenAI旗舰图像生成模型上线
OpenAI发布图像生成模型GPT - Image - 1.5,有更严谨指令遵循、精确编辑等亮点,速度快4倍。玩法类似Nano Banana,在指令遵守和精确编辑上有提升,将在ChatGPT面向所有用户推出,价格下降。但在世界理解能力上遭质疑。
高保真、多控制集成于「统一画布」,组合式图像生成新范式!
Canvas - to - Image是新型图像生成框架,将多种控制方式整合到统一画布,用户可直观操作生成高保真、多控制图像。它简化创作流程,解决了现有方法控制单一分散、交互性差的问题。
让扩散模型「可解释」不再降质,开启图片编辑新思路
过去三年扩散模型席卷图像生成领域,但可解释性研究是‘黑箱’,且现有尝试常致性能下降。香港中文大学与上海人工智能实验室团队提出TIDE框架,可解释且不降质,还带来新图像编辑方式。
1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」,柏拉图又赢一回?
约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间,表明架构比数据影响大。此发现能解释诸多现象,还有多种应用可能,但也有局限性。