「数据生成方案」共找到 4942 篇相关文章
这个AI精准模拟人类行为大脑状态,上Nature了
德国团队开发出人类认知通用计算模型Centaur,登上Nature。它基于Llama 3.1 70B,用5天训练,参数仅Llama的0.15%,能模拟人类在160项实验中的行为,性能超传统模型。
AI编程「反直觉」调研引300万围观!开发者坚信提速20%,实测反慢19%
非营利性 AI 调研机构「METR」对 AI 编程工具影响开发者效率进行随机对照实验,结果意外:开发者本坚信提速 20%,实测却慢 19%。还分析了原因,指出调研局限与未来展望。
开源人工智能:数字主权的基石
随着人工智能重塑各领域,数字主权成现实需求。开源人工智能可检查、可解释,能助力各国治理、审核和建设AI系统,是实现自主可控、激发创新、重建信任的关键,为数字主权各维度提供支持。
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
文章指出大模型与MySQL数据库运维结合能改变传统管理方式,提供完整的MySQL大模型运维系统构建路径,涵盖知识库建设、模型选择与调用策略设计、MCP Server开发及监控与优化闭环建立,可提升运维效率与准确性。
亚马逊CEO:坚信AI Agent,能改变世界工作、生活方式
今天凌晨,亚马逊CEO Andy Jassy发文分享对AI Agent看法,坚信其会改变工作和生活方式。亚马逊内外积极应用,在购物、广告等多领域有成果,未来还将深入开发,预计员工总数会减少。
性能大涨!阿里开源新版Qwen3模型,霸榜文本表征
今日凌晨阿里开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker两款新模型,专为文本表征等任务设计,支持119种语言。测试显示其性能出色,在多语言文本表征和排序任务中超越众多模型,还采用了多种创新设计与训练方法。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路出发,用Python实现极简大语言模型,介绍从零基础到Bigram模型的过程,包括词汇表、模型训练推理等内容,还讲解了PyTorch基础,最后实现pytorch版Bigram模型,后续将实现完整GPT。
单卡即可微调大模型!内存占用仅1/8,性能依然拉满 | ICML 2025
基础大模型应用于下游任务时微调成本高,低秩适应(LoRA)方法虽降低成本,但性能不及全量微调。华中科技大学和香港中文大学团队提出GOAT框架,在25个多领域任务验证效果好,内存占用仅1/8。
字节开源了一款多模态神器!BAGEL上线,超越Qwen2.5-VL,媲美SD3!
多模态AI发展进入新阶段,字节跳动开源通用多模态大模型BAGEL。它支持多模态输入输出与思维链推理,性能超Qwen2.5 - VL等,安装使用友好,有多种应用场景。
3200+ Cursor 用户被恶意“劫持”!贪图“便宜API”却惨遭收割, AI 开发者们要小心了
近日,网络安全研究人员标记出三个恶意npm软件包,攻击Cursor编辑器macOS版用户,下载超3200次。这些包伪装成便宜API工具窃取凭据、替换代码,还凸显供应链威胁,Socket还发现另两个恶意包。