「用户偏好数据」共找到 3823 篇相关文章
大模型推理也能“智能调度”：让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026
生成式奖励模型（GRM）推理策略存在算力浪费问题。腾讯混元与新南威尔士大学联合提出 E - GRM 框架，将模型不确定性定义为调度信号，按需推理。文章从多维度解读该框架，并展示实验评估结果。
为什么你的 AI Coding 账单越涨越快？十个节约 Token 的工程办法。
文章指出今年大模型Token账单涨得快，尤其AI编程重度用户。从工程角度总结降低Token消耗的方法，如上下文清场、代码导航等，还分析AI Coding的Token变贵原因及各方法适用边界。
Anthropic发布重大更新推出CC进化版Claude Tag，Karpathy：LLM第三次交互革命来了
Anthropic推出Claude Tag，是Claude Code进化版，更主动适合团队协作。有多人协作、持续学习等四大优势，权限分频道隔离。Claude Enterprise和Team用户可在beta阶段用，Andrej Karpathy称是LLM第三次交互革命。
OpenAI财报泄露！3个月能烧37亿美元，年亏损涨8倍
OpenAI最新泄露财报显示，2025年经营数据糟糕，收入130.7亿美元，支出340亿，亏损385亿，是24年近8倍。2026年Q1烧钱37亿美元。不过账上现金充裕，IPO虽受影响但不绝对。
月吞100万亿Token！AI中转站OpenRouter赚爆了
OpenRouter宣布完成1.13亿美元B轮融资，估值达13亿美元。它每周处理25万亿个tokens，全球用户超800万。其提供AI推理统一控制层，解决企业多模型管理难题，开源模型崛起使其价值凸显。
乐鑫开源首个「物联网设备Agent框架」，Claw的风终于吹到硬件上
乐鑫开源首个物联网设备Agent框架ESP - Claw，用C语言重写。它核心理念是对话即创作，可让用户通过聊天定义硬件行为。具备运行效率高、内存占用低等特点，还有多种功能及良好的生态适配性。
Codex 的野心，MCP 和 Skill 的下一步
作者密集使用Codex App等Agent应用，发现顶尖Agent收敛到相同界面布局。Codex野心大，要处理多格式文件、支持专业工作流。MCP和Skill未解决用户二次编辑问题，插件机制或是出路，Codex已有原始插件市场。
Claude官方击穿高薪、高学历的安全防线！Anthropic点名10大高危职业，但有群人暂时稳了
近日，Anthropic发布研究，描绘AI正替代哪些工作。其构建“实际暴露度”指标，基于Claude对话数据测得。研究列出10大“高危”职业，也指出部分工作不受影响，还揭示高暴露群体特征及青年招聘情况。
AI撑爆GitHub！天天宕机，18年老兵带5万星项目「决裂出逃」
GitHub第1299号用户、Vagrant之父Mitchell Hashimoto，因GitHub连续宕机和AI转型，带着5万星项目Ghostty出逃。AI让GitHub负载剧增，其资源向AI倾斜致基础设施维护变差，“去GitHub化”声音渐大。
CVPR 2026 | 谷歌DeepMind重磅开源多模态TIPSv2：实现Patch-Text对齐的最优表现
谷歌DeepMind推出多模态TIPSv2，解决图像块与文本嵌入对齐难题。它有三大核心技术创新，在9项任务和20个数据集表现出色，特征图优势显著，且配套生态完善，为AGI预训练指明方向。