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Thinking Machines又发高质量博客:力推LoRA,不输全量微调
Thinking Machines 博客力推 LoRA 并与全量微调对比。研究发现小数据量任务中 LoRA 与全量微调效果接近,大数据量稍吃力,强化学习中低秩 LoRA 也能接近全量微调。还揭示了 LoRA 关键要素、超参数规律等。
吴恩达最新来信:是时候关注并行智能体了
吴恩达在最新来信中指出,并行智能体正成为提升AI能力新方向,多个agent协作能高效处理不同任务。相比依靠数据和算力提升性能的方法,并行agent提升性能同时无需用户久等,且大模型token成本下降使其可行。
刚刚,小红书开源了首个多模态大模型dots.vlm1,性能直追SOTA!
小红书人文智能实验室(hi lab)低调开源视觉语言模型dots.vlm1。该模型基于自研视觉编码器构建,在视觉理解和推理任务上接近SOTA水平,实测表现惊艳,还介绍了其技术架构、预训练数据布局等内容。
对谈黄灯:普通二本学生的出路在哪里?
高考季,与《我的二本学生》作者黄灯对谈二本学生出路。指出学历非唯一,能力和热情更重要。当下就业严峻,高校课程与社会需求脱节,二本学生应提升动手能力,利用AI工具,立足学校和当地找机会。
估值神话即将崩盘?Palantir CEO狂喷OpenAI和Anthtropic:拿走企业核心机密还要收过路费
Palantir CEO Alex Karp在电视采访中拆解OpenAI和Anthropic商业模式,指出企业花买token的钱未获匹配价值,商业机密被拿走。他质疑按token收费机制,认为不能稳定创造价值。还指出企业数据可能使模型取代自己,行业高估值或松动。
从工具到生命形式:OpenClaw 引发的 Agent 再思考
InfoQ《极客有约》X QCon 直播邀业内专家探讨 OpenClaw 落地难点。专家认为,这波 Agent 热潮验证了复杂工作可被系统承接,也指出 OpenClaw 虽非生产级产品,但推动了全民 Agent 浪潮,同时探讨了模型与编排层结合、记忆系统等问题。
对话光帆科技董红光:Manus 让 Agent 走红,但真正的 AI 载体不只有手机
本文是对光帆科技创始人董红光的专访,围绕AI时代的交互与硬件趋势展开。董红光认为AI最合适载体非手机,光帆发布全球首款视觉感知AI耳机,介绍了产品设计原理、操作系统研发等,并探讨了AI硬件市场现状与未来。
Qwen负责人转发2025宝藏论文,年底重读「视觉领域GPT时刻」
2025年末,Qwen大模型技术负责人林俊旸转发谷歌DeepMind入选ICCV 2025的论文,指出视觉领域“GPT时刻”要来了。研究用实验数据证明,视频模型正跳出任务专属局限,实现一个模型完成多视觉任务,推理过程还能被CoF“演”出来。
vivo AI Lab提出自我进化的移动GUI智能体,UI-Genie无需人工标注实现性能持续提升
香港中文大学MMLab和vivo AI Lab团队提出自我进化框架UI - Genie,构建奖励模型UI - Genie - RM解决轨迹验证难题,通过数据生成和模型迭代闭环实现智能体与奖励模型双向增强,在多基准测试中表现出色,打破人工标注瓶颈。
开源Agent模型榜第一名,现在是阿里通义DeepResearch
阿里开源首个深度研究Agent模型通义DeepResearch,在多权威评测集上超越多个Agent模型。它采用多阶段数据策略,有两种推理模式,革新训练流程,已赋能高德出行Agent和通义法睿等应用,且模型等均已开源。