「AI使用报告」共找到 10299 篇相关文章
AI生图免训练提速1000%,办法:最简洁的“三阶段流水线”
AI画图速度慢,过往主流加速方法有局限。MrFlow团队提出三阶段流水线,在Qwen - Image等模型上实现10倍以上端到端加速,生成效果好,优势显著,还能与时间步蒸馏叠加,且完整开源。
AI编程真面目:完整项目通过率仅27% | 上交大新基准
多校联合团队发布ProjDevBench,评估AI编程智能体端到端项目开发能力。结果显示,六种主流智能体总体提交AC率仅27.38%,从零构建任务中性能大幅下滑,还揭示了智能体多方面短板。
7000 亿砸 AI,95% 失败:这一轮可能不会再造"电力时代"
文章指出本轮 AI 革命与前几次不同,虽资本大量涌入,但新需求少,多是降本和耗电。分析了其经济影响,如通缩压力、鲍莫尔病反转、K 型分化等,还给出个人发展建议。
胜率直逼人类大师!这套Agent揭开中国AI「玄学真相」
在无信息泄漏的术数题库中,Claude、GPT等主流模型准确率低,而Tianfu Agent系统将准确率提至50%,逼近人类Top20选手。它采用多Sub - Agent协作等策略,还在工具管理、规则使用等方面有创新。
AI图像水印失守!开源工具5分钟内抹除所有水印
一款名为UnMarker的去水印技术,能在5分钟内去除市面上几乎所有AI图像水印,谷歌HiDDeN已被完全破解,SynthID被攻破79%。它保持较高图像质量,已在GitHub开源,凭消费级显卡可本地部署。
华为刚投的物理AI:首家国产世界模型公司
华为哈勃联合华控基金对极佳视界进行亿元级A1轮投资。该公司是国内首家“纯血”物理AI公司,产品覆盖全栈软硬件,应用于自动驾驶和具身智能。华为偏好世界模型技术,此次投资信号明显。
OpenAI 开发者的 Skill 经验:如何使用评估系统来优化 Skill
文章聚焦 OpenAI 开发者优化 Skill 的方法,指出迭代 AI 技能效果难测,可借助评估系统。介绍了用 Codex 评估的流程,包括明确标准、创建技能、手动触发找漏洞等,还提及不同阶段的评估重点和工具。
维基百科,终结了!马斯克开源版上线,用AI重写「真相」
马斯克发布开源版「维基百科」Grokipedia V0.1,称其足以秒杀维基百科。它收录超88万篇文章,通过Grok核查事实,支持交互、申报错误。但上线后遭质疑抄袭,也有好评,维基百科受AI搜索冲击,需翻身。
腾讯混元AI Infra核心技术重磅开源:推理吞吐提升30%!
腾讯混元AI Infra团队开源生产级高性能LLM推理核心算子库HPC-Ops,基于生产环境痛点开发,降低底层算子开发门槛,实现显著性能突破。在真实场景下,混元、DeepSeek模型推理QPM提升,单算子性能也超越主流算子库。
15 块钱的纸手机,看哭无数人的 AI 短片
清明节,一支AI制作的短片刷屏,讲述小男孩用15块钱买手机想和去世奶奶通话,老板画纸板手机圆其念想,后又追出去给真手机。短片用纸手机装下思念,展现人心善意。