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吴恩达发表2025人工智能年度总结与公开信。总结指出,今年推理模型性能提升但有成本,AI人才争夺激烈、薪酬高,数据中心建设投入大,智能体让编程更高效。信中建议通过学课程、动手实践和读论文构建AI系统。

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近日,刚 IPO 的沐曦股份发布 MXMACA 软件栈 3.3.0.X 版本。该软件栈可实现多语言支持、算子自动优化与跨框架平滑适配,能让现有 CUDA 项目近乎‘开箱即用’迁移,还兼容主流 AI 框架,助力国产 GPU 解决落地难题。

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从“能用”到“敢用”:企业级 AI 落地的终极答案 | AICon 2025 收官

12月19 - 20日AICon 2025大会落幕,众多企业专家参与,探讨企业级AI落地。InfoQ王一鹏谈AI落地趋势与流畅度构建;大会发布「2025中国技术力量年度榜单」,多位嘉宾演讲分享AI见解,还有17个分论坛和合作展区。

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从豆包手机谈起:端侧智能的愿景与路线图

近日,字节跳动发布豆包手机助手,标志大模型应用从‘Chat’迈向‘Action’。文章解析其关键技术,指出虽具实用价值,但端侧智能体面临安全、自主任务、个性化服务等挑战,还展望了手机助手与端侧智能体的未来发展。

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10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业

谷歌老兵Bryan Zhou投身AI创业,组建AnyInt团队。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”。团队一开始就奔着付费用户,还做了极致性能优化,吸引众多开发者

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雇佣过目即忘的天才:为什么企业级AI总在浪费钱?| 甲子光年

当下企业级AI缺乏连续性、动态数据割裂,主流外挂RAG的解法无法解决‘认知’问题。红熊AI的‘记忆熊’开源,构建记忆系统结合Agent平台,解决多场景痛点,还将推动记忆科学‘芯片化’。

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AI武装的黑产背后,这群人正在打一场看不见的战争。

文章揭示AI在黑产中的应用,如换脸、薅羊毛、钓鱼等,还介绍网商银行安全团队以攻为守的防御策略,像用AI生成验证码、检测行为特征,目标是抬高黑产作恶成本。

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3个硬核 GitHub 项目,让 AI 帮你赚钱!

nof1.ai网站举办“AI量化交易擂台”,让GPT - 4、Claude、DeepSeek等模型用1万美元本金在加密货币市场自动交易。目前DeepSeek排名第一,11天收益率超90%。文章介绍3个相关GitHub项目,可让AI在金融市场竞技、分析交易。

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AI是否足够的中立?宾夕法尼亚大学发现AI训练数据中的隐形偏见

宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学研究发现,普通用户难察觉AI训练数据中种族与情绪绑定的偏见,直到AI性能表现出明显偏见才会警觉。不同族裔对偏见感知有差异,黑人更易识别。

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刚刚,Anthropic 发布 Claude for Life Sciences,目标生物科研全流程

Anthropic推出Claude for Life Sciences,全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能,生物学测试表现提升,能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态,应用场景广,获众多药企、学术机构青睐,还有AI for Science计划。

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