深度讨论 Online Learning ：99 条思考读懂 LLM 下一个核心范式｜Best Ideas

文章围绕Online Learning展开深度讨论，指出其或为LLM下一个核心范式。探讨了它是通往更高层次智能的关键路径，分析概念定义、非共识，还阐述做好它的方法，以及架构、算力和评估范式等问题。

马斯克Grok这个二次元「小姐姐」，攻陷了整个互联网

今天凌晨马斯克通知更新Grok APP，推出基于Grok 4大模型的「智能伴侣」功能，付费用户可优先用新「数字伴侣」头像。此外Grok还在游戏领域出击，开发者用提示词就能生成可玩游戏，效率大增。

模型不是企业的护城河，那什么才是？

文章指出企业AI进入深水区后，真正的竞争是将AI变成企业自己的智能引擎。衔远科技创始人周伯文提出泛化基础上的深度专业化是企业竞争力来源。衔远发布EnterpriseClawBench，揭示企业需私有化评估和可持续进化能力。

GitHub深夜引爆，最强Claude + Codex合体！全球1.8亿码农一夜解放

微软GitHub宣布重磅更新，正式集成Claude和Codex，与Copilot合体，开发者可通过Agent HQ调用它们完成复杂任务。这标志着GitHub从代码托管平台进化为多智能体协同的「AI战场」，降低了开发摩擦感。

半在线RL新范式UI-S1，使得GUI Agent既稳定又规划长远

现有AI训练方法在GUI自动化中各有弊端，本文提出半在线强化学习范式，训练出UI - S1 - 7B模型，性能提升显著，还提出新评估指标SOP，是迈向实用化AI智能体的重要一步。

刚刚，商汤内部两万字复盘曝光：多模态通往AGI核心路线首次公开

商汤科技联合创始人林达华撰写万字长文，剖析将「多模态通用智能」视为技术战略核心引擎的原因，探索组织及战略层面的思考。文章回顾商汤多模态之路，探讨多模态通向AGI的原因、构建路径等关键问题。

OpenAI 的“编程”新范式？其实是瀑布模型的回魂：“听 PM 的话、写需求文档”

在今年AI工程师大会上，OpenAI研究员Sean Grove提出在AI驱动时代，清晰规范将取代传统代码成软件开发核心产物。他认为编程核心是结构化沟通，该转变是工程实践未来方向，但引发诸多讨论。

2025年4月17日消息，OpenAI 连发o3和o4 mini，o3为强大推理模型，o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具，可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI，兼容所有模型。

如何让LLM的输出更有创造性和随机性？

文章指出让大模型生成随机创造性内容困难，介绍了调整温度和top_k参数等提升LLM创造性和随机性的方法，还提到min_p参数影响及外部引入随机性思路，不过LLM本质有局限，多智能体或可缓解。

博士学位答辩PPT分享 | 基于机器学习的复杂流场预测方法研究

左奎军博士论文聚焦基于机器学习的复杂流场预测，以多种对象构建智能流场预测网络架构，发展耦合求解方法，剖析核心要素影响，提出多个创新模型和策略，还分析了不同模型在流场预测中的表现与问题。