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给 AI 建「流水线」，九章云极看清了什么？
AI产业竞争重心转变，当前缺智能生产度量基础设施。九章云极6月17日发布“AI工厂”战略及智算云3.0，构建从算力到智能的工程体系，试图填补空白，让智能生产可计量。
ACL 2026 Main | 不只是调用地图API，Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流
大语言模型在空间领域应用广泛，复杂地理分析问题需组织自然语言成可执行流程。Spatial - Agent 加入 GeoFlow Graph 中间层，借用 GIScience 理论，实验显示能提升准确率，不过仍受数据质量等限制。
谷歌搜不到的80%互联网，AnySearch全打通了！开发者连夜接入
2026年5月11日海外上线的AnySearch，定位AI时代「搜索基础设施」，专为AI Agent打造统一高质量搜索入口。上线一周在海外开发者圈爆火，经测试性能优于同类产品。通过不同场景实战，展现聚合广度、专业深度等四层能力。
Anthropic再次挑衅AI输出范式， 谁才是标准?
Anthropic Claude Code团队工程师称HTML应成大模型输出新标准。文章探讨使用场景，如考虑为多看一眼付多少token、内容用途、交流对象等，建议按需选格式，HTML是可视化加班费。
AI4S设计的新抗生素通过湿实验！双层思考+多目标优化，主动发现「代谢不稳」并加约束
SAGA是新AI，采用双层思考机制，能主动审视需求、优化目标函数。在抗生素、纳米抗体等5大领域湿实验中表现出色，结果获科学家肯定，相关代码已开源。
Qoder CLI + Harness Engineering 实战：构建 7×24h 无人值守用户反馈自动处理系统
在 Qoder 产品用户反馈增多、人力处理流程痛点凸显的背景下，构建 7×24 小时无人值守的用户反馈自动处理系统。该系统分四个核心模块，基于 Qoder CLI 实现，显著提升处理效率。
Transformer与RNN合体，谷歌打下显存门槛，解锁超长上下文
谷歌论文提出 Memory Caching 技术，通过架构机制创新赋予 RNN「可生长的记忆容量」，兼顾 Transformer 与 RNN 优势，能处理更长文本、降低推理资源门槛，实验显示有良好效果。
ACL 2026 | OPeRA Dataset: LLM真的能模仿人类行为了吗？首次系统评估LLM的人类行为模拟能力
美国东北大学等机构研究者提出OPeRA数据集，采集真实用户在线购物行为，支持系统评测LLM个体化行为预测能力。实验显示当前主流LLM在模拟人类行为上表现有限，揭示其能力边界。
重构线性视觉Transformer，精度与效率双平衡 | CVPR'25
南洋理工、北航与合工大联合提出CARE Transformer，以非对称解耦建模局部与全局，降低计算开销、提升特征表达。实验显示其在移动端低延迟高精度，打破“效率与精度不可兼得”困局。
深度机智和他们的另一条路：用人类第一视角数据训练基座模型｜甲子光年
3月27日，深度机智联合推出具身通用智能基座模型系统PhysBrain 1.0，引入人类第一视角数据，解决传统模型问题。其创始人陈凯等坚持用此数据构建模型，突破传统，引领行业新方向，且中国在具身智能领域或借此建立自主技术体系。