「生成式深度学习」共找到 3960 篇相关文章
社区供稿 | 开源多模态大模型新突破，书生·万象3.5发布，通用能力、推理能力与部署效率全面升级
2025年8月26日上海AI实验室开源发布书生·万象InternVL3.5，通过创新技术实现推理、部署和通用能力全面升级。它有多种尺寸模型，多项性能领先，还加强了智能体核心能力，应用场景广泛。
RAG效果不佳？先别急着微调模型，这几个关键节点才是优化重点
文章深入探讨RAG技术实现与优化，指出其在AI应用开发中常被当黑盒，从文档分块、索引增强、编码、混合检索到重排序等关键环节解析，强调结合场景调优以提升召回与精确率。
首个基于MCP 的 RAG 框架：UltraRAG 2.0用几十行代码实现高性能RAG， 拒绝冗长工程实现
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，工程实现成本高。清华大学等联合推出首个基于MCP架构的UltraRAG 2.0，组件化封装、调用扩展灵活，低代码实现高性能，可用于科研和行业应用。
Nano banana手办玩法火爆出圈！无需抽卡，效果惊了(°o°)
小某书被AI手办图刷屏，原来是谷歌的nano - banana（Gemini 2.5 Flash Image）模型爆火。文章实测其手办玩法，还介绍多种玩法，团队透露以文本渲染评估、原生多模态等核心技术，谷歌未来想整合模态实现AGI，还将举办黑客松。
顶级邪修倾囊相授！藏师傅教你速通Nano Banana
作者歸藏教大家发掘图片编辑模型Nano Banana潜力。它上线后可白嫖，让Adobe等修图软件失色。介绍使用方法、多种修图玩法及在电商、动漫修复等场景应用，称相关生意都值得用它重做。
不靠高薪靠信仰！以文化破局，Anthropic凭「使命驱动」杀出AI人才血路
顶尖AI人才争夺战在科技巨头间白热化，Meta等不惜高薪抢夺。但Claude开发商Anthropic工程师净增长率超对手，它不靠高薪，凭“使命驱动”和独特文化吸引人才，其经验值得国内AI初创企业学习。
藏师傅教你用 Nano Banana 编辑图片做手办
前几天发 Nano Banana 测评后，很多人不知怎么用。刚好做手办图玩法火了，作者教大家在 LM Arena 用 Nano Banana 编辑图片、做手办图，还介绍把图片变视频及剪辑的方法。
从需求到研发全自动：如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践，对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣，还介绍专业智能体建设，分享开发中的思考与经验。
The Batch: 868 | AI 视频走向主流
生成式视频席卷网络爆款、广告宣传，甚至登陆 Netflix 剧集。如 Dor Brothers 用 AI 打造爆款视频，Genre.ai 低成本制作广告。各主体制作方式有别，顶尖模型开发商也积极与影视方合作，AI 正改变影视业。
AI来了！记者、UP主、写手，谁能逃过这场「灭绝浪潮」？
AI深度渗透新闻采编等流程，从Perplexity收购Chrome到Particle打造新闻摘要，正重构信息入口与用户体验。记者岗位面临挑战，57%的人认为会被取代，AI也冲击内容创作，重塑互联网内容。