「训练技术」共找到 4623 篇相关文章
何恺明新身份:谷歌DeepMind杰出科学家
网友爆料何恺明加入谷歌,经确认他以兼职形式成为谷歌DeepMind杰出科学家。可根据其近期研究推测研究方向,他还探讨生成模型能否走向端到端。何恺明履历辉煌,成果众多。
马斯克Robotaxi今日上路:画饼十年终兑现!团队合影C位武汉理工校友引关注
当地时间6月22日,特斯拉Robotaxi服务在美国奥斯汀南部启动,首批约10辆2025款Model Y运营。马斯克盛赞团队,AI团队合照C位是武汉理工大学校友段鹏飞,他是Autopilot关键技术负责人。
DeepSeek接入智慧小浪,「评论罗伯特」爆梗进化!背后大模型全揭秘
新浪新闻推出AI辅助工具「智慧小浪」,接入DeepSeek深度思考能力,依托知微大模型,能总结资讯要点、提供延伸阅读。微博「评论罗伯特」升级,更懂用户情绪、回复有深度。此外,微博还有博主AI助手等爆款应用。
0粉丝狂卷数十亿播放,靠AI流量欺诈获利近亿!网友:这“刑”得离谱
2024年全球录制音乐市场总收入飙升,流媒体经济贡献突出,但AI技术引发的流媒体欺诈问题严峻。如北卡罗来纳州男子Michael Smith利用AI创作虚假歌曲欺诈获利,类似事件增多,平台反击成效不佳。
万帧?单卡!智源研究院开源轻量级超长视频理解模型Video-XL-2
长视频理解是多模态大模型关键能力,当前开源模型有短板。智源研究院联合发布 Video-XL-2,多维度优化长视频理解能力,还设计效率优化策略,在主流评测基准表现出色,有广泛应用潜力。
360开源高质量图文对齐数据集!收纳1200万张图像+1000万组细粒度负样本,让模型告别“图文不符”
360人工智能研究团队的冷大炜博士团队开源FineHARD高质量图文对齐数据集,包含1200万张图像、4000万个边界框及对应描述、1000万组细粒度难负样本,能提升模型图文对齐能力,还介绍了构建方法、分析及应用前景。
大模型推理的“左右脑”革命!华为盘古Embedded凭昇腾之力,让快慢思考合二为一
传统大模型推理面临长链条深度思考与低时延反馈的矛盾,华为盘古团队提出盘古Embedded模型。基于昇腾NPU,其采用双系统认知架构,集成“快思考”与“慢思考”双推理模式,实现推理效率与精度协同提升。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【九】| 层归一化:神经网络的稳定器
本文是系列文章第九篇,介绍了神经网络中的层归一化。先回顾标准差、标准分概念,指出其可使差异可控稳定。接着说明层归一化将原思想用在神经网络,还加入可学习参数,最后总结其作用与应用位置。
提示工程实战指南:从Zero-Shot到Graph Prompting,7大核心技术全解析
随着大型语言模型发展,提示工程成关键技能。文章介绍零样本提示、少样本提示等七种提示优化模式,分析适用场景、优缺点,还给出示例,最后总结各技术适用场景及最佳实践。
详细介绍!RAG 和 GraphRAG:了解何时(When)、如何(How)使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术,前者通过向量搜索检索上下文,但无法体现数据关系;后者用知识图谱提升检索效果,亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点,建议结合使用。