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训练效率提升25%、成本降23%！上海期智研究院、算秩未来联合推出MegatronApp：专为万亿参数大模型训练打造的系统工具包
上海期智研究院联合算秩未来在WAIC 2025大会发布开源项目MegatronApp，它是国内首个围绕Megatron - LM的增强工具链。经实际数据，其在该框架下训练效率提25%、成本降23%，含四大模块解决训练难题。
超越英伟达B200！AMD最强AI芯：1.6倍大内存、大模型推理快30%，奥特曼都来站台
AMD发布最强AI芯片MI350X和MI355X，号称大模型推理比英伟达B200快30%，内存是其1.6倍。该系列本月初已批量出货，还发布ROCm 7软件栈。AMD还预告明年推MI400系列，由其与OpenAI联合研发。
更全面的具身智能真机评测来了！CVPR 2026 ManipArena挑战赛邀你打榜
具身智能产业发展迅速，但缺统一、高标准真机评测体系，成发展痛点。中山大学等机构推出 ManipArena 挑战赛，提供科学评测框架，已测部分模型，揭示不同技术路线能力边界，为产业发展提供基础。
Anthropic新模型杀疯了！成本直降 2/3、性能直逼GPT-5，用户实测：比“吹”的还强，速度超 Sonnet 3.5 倍
Anthropic发布Claude Haiku 4.5版本，成本降2/3、性能逼近GPT - 5，速度超Sonnet 3.5倍。该模型已全平台上线，可处理大文件，安全对齐性佳。它能与Sonnet协同，适用于企业与软件开发，Anthropic业务也在爆发式增长。
Qwen3.5实战教程：从0到1掌握本地部署与微调
阿里通义千问团队发布Qwen3.5系列小模型，打破“大模型=高成本”惯例。本文全面剖析该系列模型，涵盖核心特性、本地部署实战、模型微调实战，还给出技术细节与问题解决办法。
上交博士最新思考：仅用两个问题讲清强化学习
上交博士 Kun Lei 博客提出用两个问题理解强化学习：数据从哪来、策略更新多频繁。借此梳理算法逻辑，还延伸到机器人基础模型，指出训练节奏与其实践契合。
刚刚，加入腾讯的姚顺雨发表首篇Paper~
腾讯混元与复旦联合发表论文《CL-bench》，姚顺雨署名并全面细致审阅反馈。CL-BENCH 首次单独考‘现学现卖’，有独特设计原则、四大题型，其评分杜绝‘差不多’，还让 10 个前沿模型‘翻车’。
让思考更准更长！强化学习新算法FIPO来了
阿里通义实验室Qwen Pilot团队发布系列博客剖析大模型强化学习机制与局限，推出新算法FIPO。该算法引入Future - KL机制，解决‘推理长度停滞’问题，在多项测试表现优异，还介绍招聘信息。
从需求分析到代码生成，LLM都能干点啥？一文读懂291个软工Benchmark！
大语言模型重塑软件工程各环节，但缺乏评估其在该领域表现的系统工具。浙江大学等机构团队首次对291个软件工程Benchmark系统综述，分析现状、痛点并给出改进方向。
打造图像编辑领域的ImageNet？苹果用Nano Banana开源了一个超大数据集
苹果研究团队提出Pico - Banana - 400K数据集，基于Nano - Banana在OpenImages实拍照片生成编辑对。其系统化设计保证质量与多样性，还构建自我编辑评估流程，为图像编辑模型训练评测奠定基础。