「AI性能」共找到 10880 篇相关文章
癌症有救了?AI设计药物开启人体试验,DeepMind「秘密武器」引爆革命
DeepMind分拆的Isomorphic Labs宣布,首批基于AlphaFold发现的候选药物进入人体临床试验,解决了新药研发周期长、成本高的痛点,标志AI制药从理论迈向实践。
Google开源DESIGN.md。玩AI,今年最该知道的Markdown!
Google开源DESIGN.md格式规范,对用AI coding的人很实用,可约束产品UI设计。开源社区已有70+大厂的DESIGN.md及自动提取的开源项目。还有汇聚大厂设计规范的仓库及可自动生成的工具,或成行业标准。
AI生图免训练提速1000%,办法:最简洁的“三阶段流水线”
AI画图速度慢,过往主流加速方法有局限。MrFlow团队提出三阶段流水线,在Qwen - Image等模型上实现10倍以上端到端加速,生成效果好,优势显著,还能与时间步蒸馏叠加,且完整开源。
7000 亿砸 AI,95% 失败:这一轮可能不会再造"电力时代"
文章指出本轮 AI 革命与前几次不同,虽资本大量涌入,但新需求少,多是降本和耗电。分析了其经济影响,如通缩压力、鲍莫尔病反转、K 型分化等,还给出个人发展建议。
AI Agent 落地之困:为什么“人”与“流程”是最大障碍?
本文解读 MMC 报告,揭示 AI Agent 落地面临核心挑战、衡量标准、付费模式及落地策略。指出最大障碍是‘人’与‘流程’问题,如工作流集成、员工抵触、数据隐私等,还提及企业付费情况和成功落地秘籍。
SRO架构赋予Qwen-2.5-VL推理能力,性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大,但扩展到多模态大语言模型遇阻力,如冷启动初始化不足等。为此提出 SRO 三阶段训练框架,经测试,ReVisual - R1 平均性能提升 16.8 个百分点。
AI图像水印失守!开源工具5分钟内抹除所有水印
一款名为UnMarker的去水印技术,能在5分钟内去除市面上几乎所有AI图像水印,谷歌HiDDeN已被完全破解,SynthID被攻破79%。它保持较高图像质量,已在GitHub开源,凭消费级显卡可本地部署。
手机上实现AI视频实时生成,DiT模型上移动端
扩散变换器在视频生成任务性能强,但计算成本高,在手机上难实用。Snap提出创新优化法,加速视频生成,能在iPhone 16 Pro Max上每秒超10帧,不过也存在细节退化等局限。
Devin CEO:别搞多智能体!Anthropic:我们性能提升90%!
最近,开发Devin的Cognition CEO发文称不要构建多智能体系统,而Anthropic分享构建多智能体研究系统,性能提升90%。Cognition认为多智能体协同难,坚持单线程线性Agent;Anthropic用工程设计绕开瓶颈。二者因任务类型不同观点有别。
华为刚投的物理AI:首家国产世界模型公司
华为哈勃联合华控基金对极佳视界进行亿元级A1轮投资。该公司是国内首家“纯血”物理AI公司,产品覆盖全栈软硬件,应用于自动驾驶和具身智能。华为偏好世界模型技术,此次投资信号明显。