「Agent范式」共找到 3486 篇相关文章
3000块钱,这支中国团队把ChatGPT成功的“秘密”用在了机器人训练上
国内穹明智能团队推出千元级手持采集系统 UMI ver.2 并开源。该系统精度达毫米级、能双臂协同,成本低、部署快。团队认为数据是关键,还计划搭建机器人数据 infra,预计新模型范式很快出现。
一句话生成可上线的动效,这个项目真不错!
Github上的`Text-to-lottie`是开源Skill框架,可让Claude Code或Codex当动效设计师,按Lottie规范生成标准`lottie.json`。它有Coding Agent直出Lottie JSON、内置预览播放器等特色,助开发者快速产出合规Lottie资产。
3.3k星星!用AI做前端动效最好的开源项目,给AI写前端代码注入灵魂
现在AI编程做的前端效果不佳,页面不生动、特效生硬。而Text-to-Lottie开源框架可通过AI编程Agent快速生成生产级Lottie动画,支持多种输入,有实时预览与编辑功能,还能集成多平台,简化动效开发。
英伟达开源深度研究引擎:企业级数据不出门,研究自动做
NVIDIA推出AI-Q Blueprint,将深度研究流水线打包成Agent Skill,解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门,代理框架可派任务并获报告,还支持多种认证模式,代码库可本地部署,专为深度研究打磨。
性能超越李飞飞,他们把10亿高斯点的3D世界装进浏览器
群核科技开源3D高斯浏览器Aholo Viewer,渲染速度和大场景加载性能超Spark2.0,能让任何设备浏览器流畅运行10亿+粒子的超大3D场景。它还带动信息载体范式跃迁,推动AI理解三维世界。
清华团队预言:90%的人将脱离谋生劳动,「零人公司」时代来了!
清华沈阳团队基于研究与实践提出四大颠覆判断,如AI走向「人机隔离」、未来公司只剩一人或零人等。团队在模型训练、微调等多方面有成果,还探讨行业应用、知识范式颠覆等,描绘AI发展图景。
无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案
近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。
Claude Code 推出 Monitor 功能,帮你随时盯梢
Claude Code 在 v2.1.98 版本推出 Monitor 功能,可让 Agent 后台挂监控脚本,解决轮询痛点。它能覆盖日志监控等多场景,与 /loop、/schedule 功能有别,使用有注意事项,反映 Anthropic 让其成工程系统的方向。
一个投资人与他的AI龙虾助手70天真实协作笔记|甲子光年
恒海奇点创始人姜海舟分享与OpenClaw构建的AI Agent协作系统70天经验。他指出企业AI化瓶颈在信息结构,提出四个判断,包括AI缺信息、‘眼高手低’者赢、AI不裁人、‘吓尿点’临近,认为窗口期只剩3 - 6个月。
OpenDev:破解AI编程指令衰减难题
当下AI编程工具竞争激烈,大多存在闭源或绑定单一模型的问题。OpenDev是开源的终端AI编程Agent,用Rust编写,仅3.7MB。其论文详细解释设计决策,给出指令衰减问题的工程解法,还有多种实用设计。