「生成式 AI 开发平台」共找到 11132 篇相关文章
盘点AI爆火以来的割韭菜骗局,我的照片都被偷拿去搞诈骗了。。。
作者作为AI行业博主,分享AI爆火以来的割韭菜骗局,包括卖盗版软件、天价提示词、卖课、证书与算法课、克隆声音形象等,提醒大家擦亮双眼,避免成为下一个受害者。
DGM:首个可通过重写自己的代码来实现进化的AI Agent
Sakana AI发布Darwin Gödel Machine(DGM),可通过重写代码自我进化,突破了当前AI Agent智能固定的局限。它在多测试中表现出色,能力具通用性,但也有潜在风险和局限,团队已开源并提出未来研究方向。
Harness Engineering:耗时一周,我是如何将应用的AI Coding率提升至90%的
文章结合Anthropic、OpenAI方法论与项目实践,分享为存量Java应用构建Harness体系,将AI代码率从不到25%提至90%的方法。介绍Harness概念、现状挑战、实战步骤、关键经验及效果,还对其未来发展做了展望。
清华Nature发布惊人结论:AI写论文3倍速,但科学边界被锁死
2026年1月,清华徐丰力、李勇教授联合芝加哥大学团队在《Nature》发文,分析4100余万篇论文发现,AI提升科学家个人生产力,但收缩科学探索集体疆域。团队提出「全流程科研智能体系统」破局。
首个完整开源的生成式推荐框架MiniOneRec,轻量复现工业级OneRec!
中科大LDS实验室与Alpha Lab团队联合开源MiniOneRec,是生成式推荐首个完整端到端开源框架。它验证生成式推荐Scaling Law,可轻量复现OneRec,提供一站式训练与研究平台,技术优势明显。
Agentic Web:AI Agents如何重塑下一代互联网,一个到处是待研究与落地的方向
论文《Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents》描绘颠覆性未来,AI 智能体成“数字代理人”,互联网将从“连接信息”向“执行行动”转变。论文给出构建下一代智能互联网路线图,剖析挑战、展示场景并预警风险。
GitNexus:GitHub一周暴涨6000星!这个"零服务器代码神器"让AI终于能看懂你的代码了
GitNexus是零服务器代码智能引擎,能将GitHub仓库或ZIP文件转为交互式知识图谱,让AI看懂代码依赖。它有知识图谱构建等功能,支持多语言,适用于接手项目、代码审查等场景。
ICML 2025 | 西湖大学吴泰霖研究员团队:组合生成式多物理场多元件PDE仿真
西湖大学吴泰霖课题组联合多方提出“组合生成式多物理场多元件PDE仿真(M2PDE)”,将仿真问题视为生成式概率建模任务。该成果在多任务测试中表现卓越,被ICML 2025接收。
大语言模型为何会“说谎”?6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽
2023年12月至2024年5月,Anthropic发布三篇论文,证明大语言模型会“说谎”,揭示了堪比人类心理的四层心智架构,可能是人工智能意识的起点。论文还分析了AI“说谎”原因,展示其意识萌芽,引发对赋予AI意识后果的思考。
模力工场 035 周 AI 应用周榜:AI 正在走出通用叙事,进入细分人群与真实场景
模力工场 035 周 AI 应用周榜揭晓,前十应用展示 AI 向各领域渗透,正从通用大模型转向垂直细分场景。本周上榜应用呈现多趋势,如情绪陪伴类细分、内容生产类下沉、营销商业化具象化等。