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龙虾爆出漏洞,斯坦福 OpenJarvis 重新定义本地 AI Agent,附实测
OpenClaw开源项目虽火但漏洞多,安全堪忧。斯坦福发布本地优先的个人AI Agent框架OpenJarvis,其架构模块化,数据本地处理更安全,安装简单,还能让Claude Code部署,值得关注。
告别先开发后治理:Agent 驱动的数据质量一体化交付
文章指出离线数据开发中数据质量建设面临开发与治理分离的困境,如治理滞后、迭代不同步等。DataWorks引入Data Contracts理念,以YAML Spec形式将质量规则嵌入开发流程,还可借助Agent配置规则,未来将多引擎覆盖、降低门槛并融入IDE。
Qwen 团队动荡:三个核心成员同时离职
2026年3月3日半夜,通义千问(Qwen)团队核心技术负责人林俊旸公开告别,至少两位核心贡献者也相继离场。猜测离职或因阿里云架构调整、DAU考核压力。此变动对开源生态中期影响大。
蚂蚁集团扩散大语言模型新突破:超800Token/s,速度与质量兼得
蚂蚁集团将LLaDA更新到2.1,通过引入“草稿 - 编辑”机制,打破扩散模型推理速度与质量的对立僵局。它有极速和质量两种模式,还采用混合训练流程及强化学习,在多基准测试中表现出色。
智能必须基于世界模型?我们和蚂蚁灵波团队聊了聊
上周图灵奖得主 Yann LeCun 认为真正的智能应能在脑海推演,而大语言模型难以触及真实世界。2026 年初,蚂蚁灵波连续四天开源四款具身智能模型,探索从物理交互构建智能的新路径。
OpenClaw🦞 Peter Steinberger 专访杂谈
本文是对开源项目OpenClaw创造者Peter Steinberger的专访。他曾创业成功后休息三年,回归后投身AI。他分享了对AI开发、传统开发流程等看法,还预言大量App将消失,给新人程序员和焦虑者提了建议。
推出 AnyLanguageModel:在 Apple 平台统一本地与远程大语言模型的 API
大语言模型是构建现代软件的重要工具,但 Apple 平台开发者集成模型困难。Hugging Face 发布 AnyLanguageModel,是 Swift 包,可替代 Apple Foundation Models 框架,支持多模型服务商,降低使用 LLM 难度。
Karpathy:20年的编程生涯几周之内被颠覆,80%由AI来写,Claude和Codex跨过某种一致性门槛
OpenAI创始成员Andrej Karpathy分享用Claude编程心得,工作流从80%手动变为80%由AI完成,阐述AI编程优缺点、影响,还对行业未来提出疑问,认为2026年是充满能量的一年。
Clawdbot作者:亿万富豪本豪,复出只因退休太空虚
火爆全网的Clawdbot作者是亿万富翁彼得。他2011年创业,2021年套现1亿欧元退休,四年后因空虚复出,2026年推出Clawdbot,这是7x24小时开源AI助理,功能强大。
老黄在CES 2026 上预言:将要告别应用软件的预编译时代,未来的应用是 GPU 上实时生成每一个像素
黄仁勋在CES 2026预言,应用将告别预编译时代,在GPU上实时生成像素。他回顾2025年AI关键进展,介绍Agentic AI特点与能力,还谈了其搭建及应用前景,指出未来软件或基于Agent交互。