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龙虾之后,我看到了 OPC 的新机会:FDE

3月龙虾爆火催生上门安装生意,纷纷下场。背后是FDE商业模式,即前沿部署工程师模式。该模式在AI时代火起来,因AI Agent需求难定义,且做FDE门槛降低。FDE能弥合产品与需求差距,对OPC创业有借鉴意义。

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AI裁员这一刀,终于砍到他们身上!外媒高层一锅端,9年老记者血泪控诉

宣扬「AI变革」的外媒Business Insider宣布裁员21%,全面拥抱AI。此前多名记者被裁,引发读者不满。今年谷歌、微软等也有因AI而裁员情况,有预言称其将致入门级白领岗位消失,企业也想借其淘汰员工。

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10万引普林斯顿刘壮最新访谈:架构没那么重要,数据才是王道

普林斯顿学助理教授刘壮在访谈中指出,架构没那么重要,数据、规模和记忆才是决定AI成败的关键。他认为ConvNet和Transformer性能差异源于训练细节;当前数据集远不够多样;语言模型有语言空间的世界模型,但视觉空间的还缺失;记忆是瓶颈,智能体只是权宜之计;AI目前还替代不了研究生。

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库克清空弹夹!2nm,韬定律,最强AI电脑

库克退休前火力全开,苹果发布首款2nm制程芯片M6和最强M系芯片M5 Ultra,塞进新款Mac。M6让Mac mini AI性能暴涨,M5 Ultra性能强悍,能跑模型。但因内存短缺,高内存版限购且供货晚,价格也涨了。

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支付宝“阿宝”背后的 Agentic 终端:从对话到办事,xUI 如何重构 AI 交互

本文整理自蚂蚁集团支付宝AI端云交互负责人魏凤笛的会分享,系统介绍支付宝AI入口产品“阿宝”背后的xUI技术体系,涵盖通信、交互、执行、多Agent协同四核心方向,分享了移动端Agent落地的工程实践与未来规划。

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新一代AI教师是什么样?学而思让它从L2「助手」跃迁至L3「老师」

在AI应用落地成关键的当下,教育成AI融合创新前沿。好未来CTO田密提出「AI教师L1 - L5分级」理论,指出当前AI老师达L2水平,L3正演进。学而思学习机的「小思AI一对一」迈向L3,依托硬件和自研模型,结合优质内容,从可用走向可信。

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对话VAST曹炎培:2秒才是3D生成本该有的速度

本文对话VAST首席科学家曹炎培,介绍其最新Smart Mesh功能,仅靠提示词或参考图,2秒内极速生成3D模型。Tripo P1.0重构AI 3D底层范式,实现原生三维空间概率生成。VAST获5000万美元A轮融资,今年将UGC 3D平台。

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ASO工具箱里装着哪些英文专业名词?从AARRR到watchOS,一篇文章带你了解APP广中常遇到的100个英文术语。

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不止于量化:最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化

随着LLM向1M上下文演进,KV cache成理服务效率核心瓶颈。墨尔本学和华中科技学研究者发布深度综述,用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法,还归纳关键观察、提出开放挑战,并整理了资源库。

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