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Jina Code Embeddings: 为高质量代码搜索而生的0.5B/1.5B向量模型
本文介绍了 Jina AI 开源的代码向量模型 `jina-code-embeddings`,含 0.5B 和 1.5B 规模,有 GGUF 量化版本。它性能顶尖,支持多任务与 15 种语言,还介绍了训练方案、使用方法等。
Meta与Midjourney合作,集成在新模型中
Theverge消息,Meta首席人工智能官宣布将Midjourney技术整合到未来AI模型和产品。合作对Meta意义大,可对标领先模型。Meta早有布局,Midjourney发展快且营收可观,采用订阅制。
2025 AI Agent 发展现状与六大趋势
近半年,Agentic AI 创新加快,推动产品落地与商业化。2025 年市场格局显现,有 Agentic RAG、Voice Agents 等六大关键趋势,各有定义和应用场景,不少公司已采用相关技术。
GAIA 榜首,杀疯了!高并发、多任务京东开源的JoyAgent秒杀行业巨头
本公众号关注AI前沿技术,分享实战案例与课程。京东开源轻量化通用多智能体产品JoyAgent - JDGenie,可挂载新场景功能,在GAIA榜单准确率超行业知名产品,还介绍了其架构特点与创新点。
真6,上线几天,轻松斩获10k,首款开源通用AI智能体Suna:一句话自动处理Excel/爬数据/写报告,程序员私人助理诞生!
Suna是Kortix推出的全球首个开源通用型AI Agent,核心突破是“执行力”,能像人类员工操作数字工具。它开源透明,是全能数字员工,已落地多场景,有五大核心功能。还给出部署方法和同类对比。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路出发,用Python实现极简大语言模型,介绍从零基础到Bigram模型的过程,包括词汇表、模型训练推理等内容,还讲解了PyTorch基础,最后实现pytorch版Bigram模型,后续将实现完整GPT。
2025年各大厂真实面试题,抓紧上车还有机会!!!
作者小华整理 2025 年字节跳动、腾讯、阿里大厂面试真题及题解,涵盖算法、数据库、分布式等多领域,还给出记忆方法,助找工作或刷题同学备考。
2w+ star,和claude对着干,牛皮!
Anthropic 给 Claude 生成文字添加水印,方式独特且难去除。`watermarks-remover` 项目应运而生,针对不同水印机制分层处理,兼容多格式文件,有多种安装使用方式,还明确告知能力边界。
中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?
在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。
奥特曼震撼预言:6个月后,ChatGPT将彻底接管你的人生
OpenAI首席执行官奥特曼预言,未来6个月,下一代AI将彻底看懂用户,实现人机共生。当前OpenAI的Chronicle和Dreaming V3分别在屏幕上下文与对话合成方面有进展,且几乎整个AI行业都在押注记忆方向。