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Node.js之父官宣:人类手写代码时代真的结束了!
Node.js之父Ryan Dahl称人类手写代码时代终结,Stability AI创始人Emad Mostaque预测AI编程成本将暴跌,现在每月200美元的体验两年后不到1美元。AI编程虽需大量算力,但成本正快速下降,未来编程或更民主化。
两周 3 万行代码!我们的 7 个 AI “粪堆求生” 最佳编程实践
作者分享开发 AutoDev Workbench 时用 AI 辅助编程的 7 个实践,包括用 DeepResearch 脑暴需求、多工具构建 UI 原型等,还指出要提升 AI 交互效率和代码质量,形成成熟开发方法论。
从Vibe Coding到Agentic Engineering:重构后台开发全流程
文章介绍从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 的转变,以真实需求为例,展示后台开发全流程,涵盖需求获取到合入发布各阶段,介绍各阶段工具及操作,凸显 Agentic Engineering 优势,强调人编排、AI 执行的核心理念。
让两个大模型「在线吵架」,他们跑通了全网95%科研代码|深势发布Deploy-Master
科学计算领域开源软件多,但多数无法直接运行,制约可用性。Deploy - Master 针对此开发,通过搜索筛选工具、双模型博弈构建,将部署成功率提至 95%以上,为 Agentic Science 提供行动基座。
扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍
Inception Labs推出基于扩散技术的大语言模型Mercury,它突破自回归模型限制,生成速度快,还解决了难以回头调整的问题。实测显示其代码生成速度比传统工具最多快10倍,且有强大纠错能力,但面临与当前CI能力不匹配问题。
MiniMax开源技能包:让AI写代码从大学生变资深工程师
MiniMax 官方开源 skills 仓库,能提升 AI 写代码质量,从‘大学生水平’升为‘5年+资深工程师’。其覆盖多种开发场景,支持四种主流 AI 编程工具,配置后重启可用,具体效果因场景而异。
真牛,4千行代码,媲美OpenClaw,开源 nanobot 到底强在哪?
本文拆解GitHub热门开源项目HKUDS/nanobot,它是超轻量个人AI助理,核心功能约4000行代码,易读易扩展。支持多模型、多渠道,有定时任务和Docker用法,适用于多场景。
谷歌助力神经科学飞跃,破解斑马鱼全脑活动密码
谷歌等机构科学家联合发布开创性研究成果ZAPBench,这是预测斑马鱼全脑活动的基准测试平台。它含超70000个神经元4D光片显微镜记录,设计多种刺激条件采集数据,有特定基准测试任务和评估指标。
全网首份「龙虾」安全部署指南来了!360出品
近日,开源AI智能体OpenClaw走红,多地出台扶持政策,部署成趋势。但它带来新安全挑战,工信部、信通院等已预警。360集团率先发布国内首份《OpenClaw安全部署与实践指南》,为政企和开发者提供安全参考。
Hugging Face开源AI Sheets:零代码调用千种模型,数据处理超简便!
Hugging Face团队开源AI Sheets,这是无代码工具,有类似Excel界面,集成数千开源模型处理数据,支持批量处理、模型比较等,支持本地和在线部署,在多方面优于同类工具。