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复旦提出自适应Reasoning方法ARM,“能屈能伸”
复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。
分享2篇OpenClaw最新Skill论文~
OpenClaw作为最大开源Agent框架,其Skill生态安全受关注。分享两篇论文,《Clawdrain》揭示Token耗尽攻击,《SkillFortify》提出形式化防御框架,从攻防维度揭示OpenClaw深层安全风险。
哇塞!Chrome MCP + OpenAI Whisper = 播客秒变学习笔记
作者分享Chrome MCP + OpenAI Whisper将播客秒变学习笔记的工作流。此组合成本低、无限制、学习成本低,通过实例演示音频下载、转录及划重点等步骤,适用于多种场景,性价比高。
1吨旧手机能提取约200克黄金?你家的闲置手机可以这样处理→
我国年均产生废旧手机超4亿部,回收率低,因回收价低、信息安全顾虑,大量闲置。但旧手机资源回收价值高,“以旧换新”政策和技术升级正推动回收产业发展,打消消费者顾虑。
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来
近年来自回归训练方法成语言模型主流范式,但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架,让预训练自回归大模型多 token 预测,代码和数学任务推理加速达 5.35 倍,一般任务约 2.5 倍。
借助 AI Coding 快速打造 AI Agent 系统
文章围绕购物场景生成AI Agent系统展开,原有低代码方案遇瓶颈,团队转向LangGraph等工程方案,借助AI Coding工具重构上线。介绍了项目需求、挑战,阐述核心架构升级,分享AI Coding开发实践及项目成果与启示。
长程任务飙升98%,斯坦福Skill原生LLM来了
普林斯顿、CMU、斯坦福、牛津等提出Skill-Native大模型,提出Skill Entropy度量技能切换难度,搭建Skill²-Bench评测,还将熵用作训练信号提出Skill-Entropy RL,提升多模型准确率,且技能熵可复用。
三个关键词,2026谷歌 I/O大会全说透了
北京时间今天凌晨,谷歌 I/O 2026 落幕。皮查伊称聚焦模型、编程和智能体。模型上,Gemini 3.5 Flash 全量上线,性能超上一代;编程方面,Antigravity 2.0 用低成本造能跑 Doom 的系统;智能体层,Spark 和 Search Agents 让 AI 走出对话框。
Reasoning新突破:SoftCoT++如何让LLM‘多想几条路’?
LLM推理依赖‘思维链’,传统方法在离散token空间生成步骤有信息丢失、多样性不足问题。SoftCoT++在连续空间生成‘软思维’,拆分‘思考’与‘推理’,用专用初始token和对比学习,实验中全面超越传统方法。
干掉延迟!12G显存就能实现实时AI换脸直播,开源免费。
推荐开源项目PersonaLive,它是基于自回归流式扩散技术的实时人像动画生成框架。能平衡画质与低延迟,用一张照片在普通显卡实现数字分身实时驱动,有低显存、无限时长等特点。