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本文展望数据科学未来,强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战,提出收集处理原则,指出要重视数据系统逻辑与架构研究,建立标准协议框架,促进AI健康发展。

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「重置之神」Tibo:Codex真的有一个「重置」按钮,实体的

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“今天的顶级智能,一年后就会沦为平庸的廉价品” OpenAI总裁:AGI 的终极交互是“没有界面,没有产品”

OpenAI总裁Greg Brockman分享了对AI发展的看法,称2023年推出的插件功能失败,因当时大模型未准备好。他认为未来AGI是隐形虚拟助理,无界面和产品。还指出算力稀缺,智能折旧快,模型改进空间大。

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IC产量增长10.9%、换道超车……今年“两会”的“芯”消息令人振奋

2026年全国“两会”进行中,“政府工作报告”显示2025年科技创新成果丰硕,如集成电路产量增长10.9%。代表委员对半导体等建言聚焦质的飞跃,还给出芯片产业化、算力布局等“解题思路”。

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揭秘!RLVR/GRPO中那些长期被忽略的关键缺陷

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Midscene.js 实战与源码剖析:如何重塑 UI 自动化

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中国算力芯片的“新十年”

文章指出过去40年处理器芯片发展呈“否定之否定”,近年整机和平台厂商重归自研,异构计算成趋势。未来中国算力芯片突破口在指令系统结构统一,可把RISC - V作统一指令系统开发各类芯片。

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谷歌开源非结构化数据抽取工具

谷歌开源 Python 库 LangExtract,用 LLM 从非结构化文本文档提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,针对长文档优化,有交互式可视化,支持多模型,适应多领域,还给出快速开始示例。

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LangExtract:用LLM 一键完成长文档信息抽取与可视化

在2025年大语言模型迅猛发展时,信息抽取成了NLP场景里的“硬骨头”。Google在7月30日开源的LangExtract利用多种LLM,实现“按指令抽取+源文对齐 + 一键可视化”的完整闭环,还给出使用步骤和进阶操作。

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开源项目的死与新生!

本文作者从自身经历出发,分享开源项目维护经验。指出开源目的影响项目寿命,开发者要选合适项目,避免重复造轮子。还阐述维护要点,如拥抱社区标准、有决断者、不怕改变、支持渐进迁移等。

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