「多上下文模式匹配」共找到 1621 篇相关文章
Qwen3小升级即SOTA,开源大模型王座快变中国内部赛了
开源大模型进入中国时间,Kimi K2风头正盛时,Qwen3迎来升级,235B总参数量仅为Kimi K2四分之一,基准测试性能却超它。Qwen官方不再用混合思维模式,新模型仅支持非思考模式,此次是小更新,大招在后头。
作业帮Flink On K8s落地实践
本文分享作业帮2025年Flink on k8s的探索与实践,包括选型思考、平台架构演进等关键内容。介绍了历史on Yarn模式的问题,阐述选型Flink K8s Operator模式的原因,还提及任务状态观测、环境资源成本等,分析核心问题并给出解决方案。
Transformer创新架构SALA:上下文更长,推理更快
面壁智能发布行业首个大规模训练的稀疏 - 线性注意力混合架构 SALA 及文本模型 MiniCPM - SALA。该架构降低推理开销与显存占用,MiniCPM - SALA 在长文本处理及推理上表现出色,还发起大奖赛探索性能极限。
实测DeepSeek V3.1,不止拓展上下文长度
文章实测了DeepSeek V3.1和V3,发现V3.1在编程、写作、翻译等方面有变化,如编程更全面、写作风格变文艺等。网友测试其在aider得分71.6%成非推理模型SOTA,但线上API有问题。
搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜
在非结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。
SkyReels-Audio让嘴型和音频完美匹配不再难
音频驱动的动态人脸生成研究较少,昆仑万维提出SkyReels - Audio框架,基于预训练视频扩散变换器构建,支持无限长度视频生成与编辑,采用混合课程学习等策略,保障视频视觉保真度和时间一致性。
一种用于管理 AI 变革步伐的演进式架构模式
Cloudflare推出基于QuePaxa共识算法的Meerkat服务,可无领导者写入并保持强一致性,提高网络可用性。它预计将是QuePaxa全球首次生产部署,但存在局限性,如大量往返通信。
上下文工程又进化了:Harness实现AI完全自主化
近期Harness Engineering讨论火热,Harness是围绕AI模型的支撑架构,Anthropic用其突破AI局限,解决AI完成复杂任务时的偷懒问题,还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发,经实战检验效果良好,后续还对其进行简化。
OpenAI发布GPT‑6 Astra:百万级上下文,主攻编程和复杂办公
9月3日,OpenAI发布GPT - 6 Astra,重点提升电脑操作、软件开发和复杂工作处理能力。它有诸多更新,如电脑操作提速、支持异步工具调用等,但也存在监测难、价格高的问题,实际效果待验证。
GitHub 的旧模式被 AI 击穿,Cursor、GitLab、Zed 各自开打
2026年6月16日,SpaceX以600亿美元收购Cursor。同日,Cursor宣布新项目Origin,是与Git兼容的代码托管平台。GitHub受AI冲击,处理代码提交压力大,而Cursor、GitLab、Zed等公司纷纷推出应对方案。