「多模态图像生成」共找到 3041 篇相关文章
AI自动写学术综述:10分钟生成6万字,成本不到四块钱
上海人工智能实验室等单位提出SurveyForge框架,能自动化生成高质量学术综述论文。它有双数据库协同驱动的大纲生成机制、学者导航代理SANA和并行生成与协调机制。还有SurveyBench评估框架,实验显示其效果好,应用前景广。
全国首部“AI生成内容合规”标准,现公开征集起草单位和个人
随着AIGC转向产业落地,监管对生成内容管控成趋势。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,它规范合规要求,还提供四大核心路径解决企业痛点,现征集起草单位和个人。
给Agent装上“海马体”!上海AILab开源MemVerse,定义多模态记忆新范式
上海人工智能实验室开源MemVerse,这是首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它将多模态信息与文本对齐到统一语义空间,首创‘双通路’架构与‘记忆蒸馏’技术,让智能体有终身记忆能力,在多模态任务中表现出色。
腾讯混元开源游戏AI生成新工具!RTX 4090就能制作3A级动态内容
腾讯开源游戏视频生成框架Hunyuan - GameCraft,基于混元视频生成搭建,操作简单,输入单张场景图、文字描述和动作指令就能生成高清动态游戏视频,解决传统工具瓶颈,性能优于主流模型。
视频生成不再「断片」:OneStory给模型装上「选择性记忆」,跨镜头讲故事人物场景始终如一丨CVPR'26
多镜头视频生成挑战大,现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory,为多镜头视频生成建立跨镜头记忆机制,可生成连贯长视频,在复杂叙事中保持一致。
UIUC提出隐式监督新范式:无需标注/RM即可全面提升多模态Reasoning的感知能力
大型多模态模型在复杂多模态推理中面临挑战,67%错误源于视觉感知缺陷。为此,UIUC提出PAPO,通过隐式感知损失提升模型感知能力,无需额外标注,在多模态基准上表现优异,还解决了KL黑客问题。
定义RAG新基准?谷歌发布 Gemini Embedding 2:首个原生多模态嵌入模型,延迟骤降70%
谷歌昨夜推出首个基于 Gemini 架构的原生多模态嵌入模型 Gemini Embedding 2,通过 Gemini API 和 Vertex AI 向开发者公开预览。它可将多类型数据映射到统一嵌入空间,多项基测排名第一,还获早期合作伙伴高度评价。
全新稀疏注意力优化!腾讯最新超轻量视频生成模型HunyuanVideo 1.5核心技术解密
腾讯混元大模型团队发布并开源轻量级视频生成模型HunyuanVideo 1.5,参数8.3B,支持5 - 10秒高清视频生成。它通过多层次技术创新,在生成效果、性能与尺寸上实现平衡,还具备多种核心能力。
一个md文件收获超400 star,这份综述分四大范式全面解析了3D场景生成
南洋理工大学研究者发表《3D Scene Generation: A Survey》综述,系统归纳300+篇论文,将3D场景生成方法分四大范式解析,还总结应用,探讨挑战与未来方向,如保真度提升、引入物理约束等。
95 后团队做 3D 大模型,拿下头部游戏重磅合作,正在定义 3D 生成的新规则
影眸科技年轻团队携 3D 生成模型 Rodin 获头部游戏合作。其研究入选 SIGGRAPH 最佳论文提名,还完成融资。新模型 Rodin Gen - 2 提升生成质量与可控性,在多领域应用,定义 3D 生成新规则。