「多模态记忆」共找到 1423 篇相关文章
LLM会梦到AI智能体吗?不,是睡着了也要加班
新智元报道,Bilt部署数百万智能体,让AI在“睡眠”中整理记忆,评估互动,决定信息存储位置。AI记忆与人脑差距大,Bilt和Letta实验展现“主动智能”雏形,提高模型表现。行业也在突围AI记忆缺陷问题。
工业异常检测新突破,复旦等多模态融合监测入选CVPR 2025
复旦大学等机构联合发布高精度多模态数据集Real - IAD D³,提出多模态融合检测方法D³M,成果被CVPR 2025收录。该数据集含多类数据,提升检测性能,此前相关工作也被CVPR 2024收录。
流式意图检测+永久记忆,NUS&NTU发布Pask:把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask,采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构,实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块,经测试效果良好。
多模态BUG修复新SOTA:慕尼黑工大GUIRepair登上SWE-bench Multimodal榜单第一
自动化修复软件缺陷是长期目标,多模态问题修复受关注。慕尼黑工业大学团队提出GUIRepair,融合APR与GUI Testing知识,登上SWE - bench Multimodal榜单第一,为多模态软件自动修复开辟新路。
刚刚开源就斩获 46K+ Star!生化危机女主在 GitHub 开源了一个本地 AI 记忆系统!
好莱坞女星 Milla Jovovich 针对 AI 记忆痛点,用 Claude Code 开发本地 AI 记忆系统 MemPalace。它存储全部对话,检索快,召回率高、数据安全、扩展性强,适用多类人群。
AI真有希望考清北了!豆包1.6多模态推理发威,闯关数理化带图大题
火山引擎原动力大会发布豆包大模型1.6,它是国内首款多模态SOTA模型,支持256k上下文长度。实测中它解答高考数理化带图大题表现出色,还具备图像识别、视频理解、GUI操作等能力。此外,火山引擎还推出系列工具和平台助力企业。
在WAIC现场,全球首个拥有「原生记忆力」的大模型亮相,但不是Transformer
在WAIC上,RockAI推出基于非Transformer架构Yan 2.0 Preview的多模态大模型,有原生记忆能力。它在性能指标上优势明显,其记忆机制接近生物方式,团队秉持理念推动离线智能,获硬件厂商关注。
字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。
对谈 Memories AI 创始人 Shawn: 给 AI 做一套“视觉海马体”|Best Minds
本文是对 Memories AI 创始人 Shawn 的访谈。他指出当下 AI 记忆多为“上下文工程”,其团队致力于打造视觉记忆层 LVMM。还探讨了视觉与文本记忆区别、LVMM 架构及应用场景等,认为视觉记忆将成下一代 AI 核心。
AI的记忆问题解决了!最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程,在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制,以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道,有两种回答流程,团队计划开源代码。