「大算力芯片」共找到 6078 篇相关文章

新闻资讯7

大量英伟达GPU开始在仓库吃灰

微软CEO纳德拉承认,公司有成堆GPU因缺电、缺空间闲置。如今电力与数据中心建设跟不上AI产业扩张,算力端企业调整策略,网友建议开发低能耗芯片,微软还将向阿联酋投资建设数据中心。

芯师爷
算法论文7

让推荐学会思考:用强化学习激活大模型的序列推理能力

文章指出推荐系统曾未紧密结合大模型能力,如今正靠近其训练范式。作者基于用户行为序列,用强化学习训练大模型理解序列关系,以预测用户下一个可能点击的资讯,并通过实验验证了该方法的可行性,还探讨了不同数据库中BM25算法的差异。

AI科技评论
新闻资讯7

传言:中国AI 公司人肉运硬盘到马来西亚训练模型,美国芯片禁令形同虚设?

《华尔街日报》传言中国AI公司工程师人肉运硬盘到马来西亚训练模型。美国芯片禁令下,中国公司难进口先进硬件,采用复杂方式规避。任正非和黄仁勋都认为可集群补单芯片性能,美国制裁效果堪忧。

AGI Hunt
新闻资讯7

MMAR与AudioTrust技术解读,音频大模型评测前沿进展分享 | AI Bench Talk直播预告

司南评测集社区 CompassHub 收录多维度评测集。此次 AI Bench Talk 直播聚焦音频大模型,将分享评估其深度推理能力的 MMAR 及全方位可信评估框架 AudioTrust,还设圆桌讨论多模态/音频大模型相关议题。

OpenMMLab
算法论文8

迎接范式革命:最新、最全的大模型Latent Space综述,NUS、复旦、清华等联合出品

大模型核心计算正从显式空间转向潜在空间,现有文献缺乏统一视角。NUS、复旦等机构的综述《The Latent Space》从五大视角构建框架,阐述潜在空间基础、演进、机制、能力,指出挑战与未来方向。

机器之心
算法论文8

港大×复旦×上交:视触觉融合+闭环纠错,让机器人双臂协作不再「盲操」

港大联合复旦、上交大提出TAMEn,在UMI框架上全方位升级,构建视触感知融合等数据闭环,打通数据采集到再训练链路。其三层闭环让机器人学得更快准高效,在双臂协作任务中提升成功率。

量子位
开源动态8

企业级OpenClaw最强拍档来了!万亿参数的国产多模态大模型,刚刚开源发布

YuanLab.ai团队开源源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型,是万亿级开源多模态大模型之一。它优化训练效率,在多任务表现突出,为企业Agent AI提供支撑,还提出新算法和训练策略,全面开源推动落地。

量子位
开源动态8

医疗领域DeepSeek时刻:蚂蚁 · 安诊儿医疗大模型正式开源,登顶权威榜单

2026 年初,OpenAI 报告显示不少人用 ChatGPT 咨询医疗问题,还发布了 ChatGPT 健康。近日,蚂蚁集团等开源的蚂蚁・安诊儿医疗大模型或成最优解,它参数量大,在多评测中登顶,技术优势明显。

机器之心
新闻资讯8

奥特曼豪赌万亿算力,OpenAI估值万亿美元 | 新智元ASI产业图谱10月号

新智元更新ASI产业图谱十月号,聚焦前沿模型、开源模型及世界模型与具身智能。介绍了模型排名情况,指出OpenAI现‘算力饥渴’,还提及国产模型、应用突破,强调算力将成AI竞争关键。

新智元
新闻资讯7

先验+后验加持,大模型能否 hold 住推理预测的现实「溢出」?

多数大模型评估基准依赖固定数据集,难测真实推理实力。字节跳动等推出的 FutureX 动态评测基准,将重点移至动态预测能力。实验显示不同模型在不同任务表现有别,大模型在现实场景运用仍待优化。

机器之心