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Generalist最新长文定调：具身原生才是正道，中国玩家原力灵机已交卷
Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客，否定世界模型与VLA之争，强调具身智能应回归目标，主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线，在RoboChallenge评测中成绩优异。
21岁MIT辍学，估值3亿美金！誓要自动化十亿小时办公
两个MIT辍学生创办AI合规初创公司Delve，成立半年获3200万美元融资，估值达3亿美元。他们用AI智能体解决企业合规痛点，目标是自动化十亿小时人类办公，虽有竞争，但凭借领域深度脱颖而出。
2.5亿估值、硅谷爆火，AI笔记产品Granola如何成为独角兽创始人新宠？
AI笔记产品Granola 2024年5月上线，获知名VC合伙人青睐，5月14日完成4300万美元B轮融资，估值2.5亿美元。创始人Chris Pedregal表示，其核心是“非常个人化”并赋予用户极致“控制权”，未来目标是帮用户完成多数工作。
起猛了，机器人开上卡丁车了！
Symbiosis Robotics放出机器人开卡丁车新演示，还推出Direct Perception Control（DPC）。它取消中间运动表示，让模型结合画面、任务和身体反馈直接算关节与手部目标，团队还整理15,010小时具身数据。
微调重要表征以增强思维链的推理能力
团队提出关键表征微调（CRFT）方法，通过信息流分析识别和优化关键表征。在八个数学和常识推理基准及两个模型系列验证其有效性，能提高推理准确率，学习参数量低，还适应少样本场景。
因果发现进入基础模型时代：CDFM 如何从数据中推断因果结构 | GAIR Paper 120
因果发现正从“手工挑选算法”走向“大模型统一零样本推断”范式。广东工业大学等团队提出CDFM，能统一处理多种情况，解决传统方法痛点，在多方面展现良好性能，是因果发现基础模型时代的重要起步。
我们开源了一个可以降低 AIGC 率的模型
毕业季学校查 AI 率，作者为降 AIGC 率，经尝试不同路径后训练出模型。介绍训练数据和过程，包括 SFT、DPO 各阶段，展示改写效果，还开源模型和数据，最后引发对教育检测的思考。
登顶多模态推理榜MMMU！UCSD新方法超越GPT-5、Gemini
加州大学圣地亚哥分校团队开发的DreamPRM-1.5在MMMU测评榜夺冠，超越GPT-5、Gemini 2.5 Pro Deep-Think。它细化加权粒度到样本，有Instance Table和Instance Net架构，采用双层优化与生成式奖励模型。
首次人体实验成功！基因编辑胰岛细胞“隐身”植入，可正常分泌胰岛素
最新研究显示，科学家首次将CRISPR编辑的胰岛细胞移植到一名1型糖尿病患者体内，细胞数月内持续分泌胰岛素，还能逃避免疫检测，使接受者无需服免疫抑制剂。不过研究仅涉一人，Sana计划明年开展更多试验。
刚刚，中国AI交卷！40年难题56分钟破局，AI不再「学习」
文章介绍AI科研应用新趋势，从学习已知知识转向搜索未知解。以百度‘伐谋’为例，它助力南京林业大学检测松材线虫病，还在多学科和产业场景中展现价值，百度还启动科学家计划推动其发展。