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算法论文8
SAPO：让强化学习告别“硬剪切”
强化学习是提升大语言模型推理能力的核心技术之一，但现有基于组的策略优化方法面临 token 级重要性比率高方差问题。GRPO 和 GSPO 采用硬剪切有学习信号丢失等缺点。为此提出 SAPO，用平滑门控函数替代硬剪切，实验效果良好。
通义千问Qwen
算法论文8
无需验证器的RL：RLPR解锁LLM通用推理潜能
现有依赖强化学习与可验证奖励（RLVR）提升大语言模型（LLM）推理能力的方法，受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架，利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号，实现无需外部验证器的通用领域强化学习，效果显著。
深度学习自然语言处理
新闻资讯7
Fable 5开始灰度解禁？6月26日大限倒计时
被禁用多日的Fable 5疑似开始部分解禁，在少部分用户的Claude手机App中出现，代码更新也释放其将整合进Claude订阅服务的信号。同时，Claude Sonnet 5可能落地，且旧版Sonnet使用限制取消。6月26日美国商务部需对大模型访问权限答复。
新智元