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大模型刷数学题竟有害？CMU评估20+模型指出训练陷阱

CMU团队评估20多个大模型，发现只有强化学习（RL）训练的模型能将数学推理技能广泛迁移到其他任务，监督微调（SFT）训练的模型迁移有限甚至无迁移。研究还探索差异原因，表明RL微调更具优势。

学界对强化学习能否让模型学会新推理技能争论已久，过去研究多悲观。英伟达研究指出，问题源于任务在基础模型训练数据中过度呈现及训练步数不足。其ProRL框架提升训练步数，释放小模型潜力，还构建技术组合拳。

淘宝举办AI大模型斗蛐蛐世界杯，将12个顶尖模型放同一Agent框架，在12人局技能狼人杀场景对战150局。截至148局，谷歌两模型暂居前二，Qwen3-Max-2026-01-23排第三。还开启WhoisSpy国际赛，开发者可参与，前十有奖励。

在百度世界大会上，李彦宏指出产业结构不均衡问题，介绍AI产业从‘正金字塔’向‘倒金字塔’转变。百度展示内化AI能力成果，如发布数字人、重构搜索、更新秒哒等，还推出昆仑芯、文心大模型5.0和全球首个可商用自我演化智能体百度伐谋。