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硅谷知名投资人Jaya Gupta:AI公司真正的护城河,是组织本身
硅谷知名投资人Jaya Gupta认为,AI时代竞争从技术层坍缩到组织层,公司真正的护城河是底层的「机构」,人就是公司本身。伟大的公司为特定人才提供表达自我的结构,在身份认同等方面竞争。
AI 炮制的“工作垃圾”,正在摧毁你的生产力
尽管生成式AI在工作场所使用激增,但多数公司难见可衡量的投资回报率。原因可能是AI工具产出“工作垃圾”,表面光鲜却空洞。文章分析现象、影响,并为组织提出避免“一刀切”等应对原则。
国产王炸!上海AI Lab开源Lumina-DiMOO,开创多模态理解与生成新范式
上海人工智能实验室等多机构推出多模态生成与理解统一模型Lumina - DiMOO,采用全离散扩散架构。它解决传统多模态架构问题,有全离散扩散建模等四大创新,性能在多基准测试中领先,应用前景广。
全球顶尖AI做物理,被人类按地摩擦?不懂推理大翻车,本科生碾压
港大等机构用3000道物理题测试顶尖大模型,如GPT - 4o、Claude 3.7 Sonnet等,结果模型准确率远低于人类专家。研究推出PHYX基准测试,揭示模型依赖知识、公式和模式匹配,缺乏真正物理理解。
Meta打开AI元认知,让AI不止会解题,还会总结套路了
Meta等机构提出‘元认知重用’机制,让大模型学会反思总结。大模型打造‘行为手册’,与主流RAG系统有本质区别。研究人员设计三种实战用法,虽有局限,但为大模型推理难题提供了解决方案。
证书透明度如何重塑互联网信任
文章探讨引入证书透明度(CT)的原因、工作原理及对数字信任的意义,揭示CA机构信任危机,介绍CT架构和实践工具,还展望其未来创新,如Static Sunlight API、委托凭据等。
唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力
大语言模型性能提升但成本高,制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文,形成82页综述,将LLM高效架构分为7类,探讨最新进展,还涉及线性化技术、硬件实现等内容。
史上最高种子轮花落AI:20亿美元断档领先,苹果Meta抢着都投不进,扎克伯格转头挖联创也遭拒
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines完成20亿美元种子轮融资,刷新AI领域融资纪录。此前苹果和Meta曾试图投资或收购该公司,均被创始人Mira Murati拒绝。本轮融资由Andreessen Horowitz领投,估值达100亿美元。
Ilya的首个模型来了!
掌握内幕的草莓哥爆料,Ilya正构建以TTT为核心的小型推理引擎。他预见传统大模型的死穴,SSI将TTT概念落地,其引擎在数据效率等方面优势明显。SSI获投资,本月或发新模型。
英伟达炸裂业绩打飞“AI泡沫”,黄仁勋:云端GPU卖光了
英伟达财报超预期,盘后股价飙升,带动行业股票反弹。黄仁勋称云端GPU售罄,驳斥“AI泡沫论”。其业务多板块增长,不过毛利率回落,因业务结构转型。市场对AI投资热潮看法不一,黄仁勋称是“AI良性循环”。