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Meta提出StepWiser，让模型学会“反思”自己的推理过程
Meta提出StepWiser解决大语言模型推理逻辑正确性问题。它训练生成式评判模型，通过强化学习在线训练，能解释推理步骤好坏。实验显示其远超传统方法，为构建可靠AI系统提供新思路。
特斯拉Robotaxi首秀翻车！逆行急刹吓哭网友，半路抛客全程高能预警
特斯拉Robotaxi上线首日状况百出，如逆行、急刹、无视限速标志等。虽有惊艳表现，但问题引发关注，美国汽车安全监管机构已展开调查，若bug不修复或被召回。
Sam Altman最新采访：我们即将破解超级智能，但社会可能依然糟糕，人形机器人是终极梦想
Sam Altman在访谈中分享对未来5到10年AI见解，涉及AI发现新科学、人形机器人、超级智能悖论等，还谈到OpenAI蓝图、能源供应及行业竞争，爆料扎克伯格天价挖人。
领域驱动的 RAG：基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题，探索用 RAG 技术，严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权，采用元数据方法，探索伸缩性解决办法，构建完整应用并评估性能，结果令人振奋。
每周产业洞察｜校园母题与流量要素成为AI短剧行业的爆款公式
近期AI短剧行业数据亮眼，TikTok生态和国内市场规模惊人，但淘汰率也高。其有“校园母题+流量要素”爆款公式，AI降低制作成本，工具平台参与度加深，且用户画像向男性、游戏用户迁移。
创业者闭门探讨：Make for Agent ，其实还是 Make for Human
极客公园组织「Make for Agent」主题闭门 Meetup，探讨 Agent 产品做法。交流聚焦 Agent IM、身份、人类介入、商业模式等问题，指出 Agent 需责任型通信、独立身份，产品设计要兼顾人和 Agent 需求，核心是责任设计。
AI竞争正酣，靠什么取胜？8个要点，一篇讲清楚
全球AI竞赛进入下半场，赛道转向‘谁更能干活’。我国有工业体系、应用场景和市场优势，取胜关键是‘通专融合’。文中提炼上海人工智能实验室周伯文长文8个要点，给出应对之策。
Model S/X停产，这次真是资本做局
特斯拉全年财报不佳，马斯克宣布标杆车型Model S/X二季度末停产，产线改造成Optimus机器人工厂。这既因马斯克想压缩成本推廉价车，也因资本市场更看重其AI业务。
4680电池的大饼，马斯克不想画了
特斯拉死磕4680电池五年多后低调退堂鼓。韩国L&F供货合同金额减值超99%，几乎等同项目黄了。原因或与Cybertruck销量不佳有关，且4680电池在掺硅负极和干法电极上进展缓慢。
推理成本太高、算力不够用？单纯堆卡没用，得靠极致的“压缩”与“调度” | AICon
大模型落地面临推理成本高、算力需求大的问题。AICon大会上，阿里云刘峥、ModelTC龚睿昊、阿里巴巴马腾、OPPO宋晓辉、清程极智汤雄超等专家将分享从压缩到调度的推理优化方案，覆盖云到边缘、多算力平台。