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算法论文7

大模型自信心崩塌!谷歌DeepMind证实:反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案

谷歌DeepMind携手伦敦大学研究发现,GPT - 4o、Gemma 3等大语言模型有“固执己见”和“被质疑就动摇”并存的冲突行为,原因与训练、决策逻辑、记忆机制有关。研究还通过两轮实验证实。

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迎接智能体的「觉醒时刻」:EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章

随着主动执行型 Agent 爆发,AI 向自我演化智能体跃迁,但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS,它依托核心算法与进化引擎,提升任务成功率,解决多项技术难题。

机器之心
算法论文8

谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明

谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。

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科学界论文高引第一人易主!AI站上历史巅峰

深度学习三巨头之一Yoshua Bengio成各领域被引最多在世科学家。其多篇论文为深度学习奠基,影响自然语言处理等研究。他近期再创业,还介绍了论文引用排名情况,凸显AI和医学热度。

量子位
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蚂蚁具身研究首次亮相!就解决了机器人「看」透明玻璃这些难题,还开源了

蚂蚁灵波科技开源高精度空间感知模型 LingBot-Depth,针对性解决机器人识别真实世界的「玻璃问题」。其构建双线并行数据集,提出掩码深度建模思路,在深度补全等任务中表现出色,且已具备落地能力。

机器之心
算法论文8

ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES:为强化学习合成更有价值的样本

强化学习获取高质量样本成本高、风险大,现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES,将情景记忆机制引入可控扩散模型,提升下游强化学习算法表现,论文已被 ICML2026 录用。

机器之心
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从上下文工程到 AI Memory,本质上都是在「拟合」人类的认知方式

文章结合胡塞尔现象学,探讨从上下文工程到AI Memory,指出它们本质在‘拟合’人类认知。介绍二者概念及构建方法,对比人类与AI记忆异同,还通过与胡塞尔对话,思考AI意识等哲学问题。

Founder Park
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在WAIC现场,全球首个拥有「原生记忆力」的大模型亮相,但不是Transformer

在WAIC上,RockAI推出基于非Transformer架构Yan 2.0 Preview的多模态大模型,有原生记忆能力。它在性能指标上优势明显,其记忆机制接近生物方式,团队秉持理念推动离线智能,获硬件厂商关注。

机器之心
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这个国产Deep Research 有些「另类」:它不想只授你以鱼,还想授你以渔

文章介绍秘塔AI的Deep Research产品,它有“问题链”展示,研究过程可视化,免费开放。实测中它表现出色,能深度分析问题、给出有价值结论。虽有小瑕疵,但在深度研究赛道领先,让AI思考透明、研究普惠。

AGI Hunt
开源动态8

开源框架让代码AI偷师GitHub!bug修复率飙升至69.8%,性能创纪录

MemGovern团队联合多高校团队提出MemGovern框架,将杂乱GitHub数据转化为AI可用的结构化记忆。它构建筛选净化流水线,采用先搜后看模式,实验显示能显著提升代码智能体的bug修复率,还具跨领域推广价值。

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