「环境扩展」共找到 934 篇相关文章
LeCun世界模型:48倍规划速度,单卡就能跑
Yann LeCun团队推出LeWorldModel世界模型,仅靠两条数学规则,让机器几小时学会物理运转逻辑,动作规划速度超同类48倍。它跳出复杂训练修补怪圈,单卡训练,在多环境测试表现出色,还展现对物理法则的深刻理解。
“AI不是工具,是工人!” 英伟达GTC 2025,黄仁勋如是说
英伟达GTC 2025大会上,黄仁勋提出“AI不是工具,是会用工具的工人”,重新定义人类与技术关系。阐述AI产业本质、三大扩展定律,公布GPU路线图及新硬件,还将AI部署到多行业,构建全栈生态。
给定"标价"的 LLM 智能体,能规划出"最优"路径吗?
在LLM智能体多轮工具使用中,评估成本是难题。来自多所高校的团队推出CostBench基准,围绕旅行规划构建评估环境。评估顶尖模型发现其规划与适应能力有短板,并分析失效根源,还指出下一代智能体演进方向。
AI Coding 之后,如何让 Agent 进入企业研发全链路?得物推荐的 Harness 实践
得物资深技术专家白忠魏在AICon大会分享实践。团队目标是将AI Coding扩展为全链路方法,介绍了PDCA循环、全链路前提、七阶段护栏等探索,还提及用知识体系和混合Agent架构解决问题,已有阶段性成果。
OpenAI发布GPT-5.1 Codex Max,编程能力比Gemini 3更强、更持久
为换回注意力,OpenAI紧急发布GPT - 5.1 Codex Max。它在编程测试中表现优于Gemini 3 Pro,还实现24小时项目级开发。引入自动压缩与扩展推理改进,效率提升,现已多途径可用,API访问将开放。
谷歌新版Gemini一夜端掉UI:单HTML文件复刻macOS,成功率100%
谷歌新版Gemini 3.0 Pro能力惊人,几行提示词就能在浏览器复刻苹果macOS,还能生成网页版Windows、Linux,功能完整且能一次生成,代码已公开。不过有网友指出这只是模拟环境。业内推测其或在未来几个月发布。
详解Github 35K+项目:打通200+数据源,构建企业级AI的数据统一入口,支持MCP【下篇】
本文继续介绍MindsDB这款开源AI数据引擎,阐述知识库与混合检索应用,如创建向量索引、语义检索、多源混合检索等;还提及RAG与数据智能体,包括构建RAG管道和配置Data Agent;最后给出应用建议,称其适合复杂企业环境。
入选 SOSP'25:百度智能云对象存储的分布式层级 Namespace 破解业界难题,彻底扫清 AI 时代大数据上云障碍
百度沧海・存储团队与高校合作的论文被 SOSP'25 录用,介绍了百度智能云对象存储 BOS 的分布式层级 Namespace 系统 Mantle。它攻克业界难题,融合文件和对象存储优势,性能卓越,已在 BOS 生产环境大规模上线超两年。
港中文薛天帆团队:实现 4K 全景视频生成,普通视频也能「长出空间」丨CVPR 2026
香港中文大学薛天帆团队提出CubeComposer框架,可将普通视角视频扩展成原生4K的360°视频。研究在两个数据集测试,结果显示其在多指标上优于基线。该成果突破技术上限,让普通人也能制作360°视频。
小扎不死心Manus“自研”了一个,但模型用的Claude……
Meta推出智能体平台Hatch,功能类似Manus,开发阶段用Claude,计划正式上线时切换到自研模型Muse Spark,10月推出新模型Watermelon。Hatch注重消费数字生活,与Meta社交生态深度绑定,高端订阅有默认分发优势,但面临真实环境考验。