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上周做了场内部分享，关于我做AI这三年来总结的内容创作方法论。
作者分享做AI内容创作三年总结的方法论，指出做内容本质是讲故事，介绍获取信息、找角度、创作三步法，还给出公众号数据运营指标，认为做内容需长期练习，有成就感在于让读者感世界有变化。
使用 Claude Code：会话管理与 100 万 上下文
本文是 Claude Code 的产品使用指南，介绍了其新更新的 /usage 命令，阐述了上下文、压缩、衰减等概念，还给出会话管理建议，如何时开新会话、用回溯替代纠正等，助用户用好该工具。
Skills：从编程工具的配角到Agent研发的核心
文章探讨了Skills在AI Agent发展中的价值演变与适用场景，指出其价值具高度场景依赖性。在Claude Code编程工具中它表现平淡，在Agent研发中价值凸显，还给出使用场景判断维度与发展方向。
多模态Deep Research，终于有了「可核验」的评测标准
俄亥俄州立大学与 Amazon Science 等联合发布 MMDR - Bench，将多模态 Deep Research 评估拉到可核验标准。它含 140 个专家任务，覆盖 19 领域，把评估拆成 3 段管线、12 指标，强调过程证据链。
解决算力瓶颈，给多模态瘦身！Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余，提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌，给出完整图谱与选型指南，还揭示了未来演进路径。
AI Coding 生死局：Spec 正在蚕食人类编码，Agent 造轮子拖垮效率，Token成本失控后上下文工程成胜负手
本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一，聚焦 AI Coding 在程序员群体的演进与落地。探讨了 Spec 驱动开发、Agent 崛起、Token 成本等问题，指出上下文工程是 AI Coding 成败关键。
Stripe 的零停机数据转移平台以毫秒级流量切换迁移 PB 级数据
在旧金山 QCon 会议上，Stripe 工程师介绍零停机数据转移平台，能 PB 级数据库迁移，流量切换毫秒内完成，支持每秒 500 万次查询和 99.9995% 可靠性。还讲了迁移六阶段及多用途。
Claude Sonnet 4 API 支持百万上下文:解锁真正的生产级AI工程
Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口，容量是之前5倍。长上下文支持已向部分客户公测，将推给更多用户。该功能已在亚马逊Bedrock公测，也将登陆Google Cloud。还介绍了用例、定价及早期用户好评。
【综述】MRAG5项关键技术(一)：解析、索引
文章围绕多模态检索增强生成（MRAG）的关键技术展开。介绍多模态文档的三种类型，阐述文档解析与索引的方法，包括基于提取和基于表示的方法，还指出基于提取方法存在的局限性。
这个开源 SKill，把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线！
AI短剧圈子现开源项目shuohao - skills，是给AI编码助手用的“插件”。它将小说到可投产素材流程拆成五个模块，有清晰设计理念，每步有代码级质量检查，核心亮点多，能实现稳定生产。