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上海人工智能实验室今日开源全球首个具深度诊断能力的AI智能体安全护栏框架AgentDoG。它能精准定位风险、解释决策成因。团队提出三维风险分类法,构建数据合成管道,实验表现领先,还集成归因模块。
KDD 2025 Best Paper Runner-Up | EI-BERT:超紧凑语言模型压缩框架
香港城市大学王茂林等提出 EI - BERT 框架,解决移动设备部署 NLU 模型难题。通过硬令牌剪枝、交叉蒸馏、模块化量化,实现 99.5% 压缩率。在多任务中表现出色,已在支付宝大规模应用。
1w颗星!多平台 LL M 聊天机器人及开发框架AstrBot!
AstrBot是聊天机器人及开发框架,松耦合、异步,支持多消息平台部署。它功能丰富,支持多种大语言模型,有Agent能力、插件扩展等,还介绍了多种部署方式、平台及提供商支持情况。
从视觉压缩,到视觉记忆:MonkeyOCRv2以重建保留文档页面证据
文档视觉编码器对LLM理解和推理很重要。MonkeyOCRv2提出‘重建即文档视觉记忆’,通过多组实验验证其有效性,还发布MonkeyDoc v2数据集,推动公平比较的研究文化。
单向VLM变双向!人大斯坦福等提出MoCa框架:双向多模态编码器
人大、斯坦福等机构提出MoCa框架,将单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型。它通过持续预训练和异构对比微调,解决传统模型局限,在多模态基准测试中表现优异,尤其小规模模型性能突出。
ICML 2025 Spotlight | 新理论框架解锁流匹配模型的引导生成
西湖大学冯睿骐、吴泰霖等针对流匹配模型能量引导算法难题,推导新理论框架,提出三大类实用算法,给出性能分析与比较,为流匹配引导采样及生成模型应用提供理论基础。
阿里开源 Wan2.2-Animate!统一角色动画和视频人物替换
阿里通义实验室开源 Wan - Animate,这是用于角色动画与替换的统一框架。它构建于 Wan 模型之上,支持角色动画和角色替换两项核心功能,性能超现有算法,还通过独特设计实现多种效果。
开源AI浏览器自动化框架!14.3K+ Star,自然语言+代码,爬虫效率翻倍!
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全面战胜ReAct!斯坦福全新智能体推理框架,性能提升112.5%
斯坦福和MIT团队推出新AI智能体推理框架ReCAP,在长上下文任务中全面超越ReAct,性能提升显著。它通过独特结构和三大机制解决大模型常见问题,虽成本增加,但在关键任务表现出色,潜力巨大。
刚刚,ChatGPT免费模型升级了:幻觉砍半/记忆更强/回答更简洁
ChatGPT默认模型升级为GPT - 5.5 Instant,免费用户可用。它幻觉减少52.5%,新增“记忆来源”,答案更简洁,语气更温暖自然。从5月5日起向所有用户滚动上线,替代GPT - 5.3 Instant。