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一家低调的工业AI公司,用TPT跨越生成式AI鸿沟|甲子光年

麻省理工学院报告指出约95%生成式AI企业试点无实质回报,存在生成式AI鸿沟。工业AI落地难,中控技术的TPT及TPT 2模型,在兰州石化榆林化工应用效果好,其优势源于数据和行业经验,也体现了破局决心。

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AI编程界炸出新黑马!吊打Cursor、叫板Claude Code,工程师曝:逆袭全靠AI自己死磕

近期,AI编程黑马AmpCode崛起,与Claude Code并列S级,吊打Cursor。Sourcegraph工程师分享其研发理念,认为应放权给模型。此外,还探讨了企业对AI工具的分歧、编程工具变革及AI对开源的影响。

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从日志学习到风洞验证:构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环

文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段,将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层,形成完整闭环,推动智算集群稳定性建设升级。

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3年、1万人,快手技术团队首次系统披露AI研发范式升级历程

快手首次系统性披露自2023年以来的AI研发范式升级历程。其研发效能演进分三阶段,从平台化到智能化,虽遇个人提效难传导至组织提效的问题,最终仍找到提升需求端到端交付效率的路径。

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秘塔AI放大招!「边想边搜边做」,内置20+智能体,想法一键实现

AI浪潮下,搜索正经历重构。秘塔AI推出「Agentic Search」模式,「边想边搜边做」,可自主完成多步工具调用,内置20余种工具。通过5个场景展示升级,从读懂用户到美化结果、精准计算、打通工作流等,让搜索进化为「帮达成」。

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扩散模型+自进化:这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%

论文提出测试时扩散深度研究代理(TTD-DR),将报告生成建模为扩散过程,有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案,为AI研究助手落地提供新范式。

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Nature | 清华&芝大团队:AI让个体科学家“加速”,却让科学边界“收缩”

2026年1月14日,清华与芝大团队在《Nature》发表研究,通过分析4100余万篇论文,揭示AI融入科研的“双重效应”:它是个人科研“加速器”,让使用者产出和职业发展提升;也是科学整体“收缩器”,使集体知识疆域收窄。

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2K+ star!这款分分钟搭建 AI 知识库的项目,真的绝了!

GitHub上爆火的开源项目PandaWiki,两周揽2K star,是AI大模型驱动的知识库搭建系统。它将AI能力深度融入全流程,有强大富文本编辑等特色,还能灵活部署,适合中小团队和个人开发者。

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比起让大模型写 100 万字的小说,AI 大牛们更想用 AI 拿诺贝尔奖

OpenAI前CPO Kevin Weil创业,新公司定位是“为AI模型收集科学数据”的平台,估值达7.5亿美元。AI4S赛道成为硅谷离职AI高管热门去向,正从概念叙事进入基础设施建设阶段,包括数据、模型、应用层。

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苹果OS全家桶12年最狠升级!AI入侵一切,唯独Siri没更

春季WWDC开幕,苹果OS全家桶迎十多年最大版本升级,统称OS 26。苹果AI进化,支持实时翻译、看屏搜物等。开发者工具升级,三行代码可调用苹果AI。各系统在设计、功能上均有革新。

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