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本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分,介绍其4种类型及适用场景,以mp类型为例阐述Executor - Workers架构,还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。
人多不管用!智能体团队别盲目扩张,最新综述给出三大维度
随着大语言模型驱动的多智能体系统快速发展,核心问题是有些系统规模扩大后会失稳、低效。美国、英国和澳大利亚研究人员提出三维分类框架描述大规模智能体网络,指出真正决定系统表现的是三种机制组合。
提速79%!上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched,解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型,用贝叶斯网络和熵减机制优化调度,实验显示最多降79%平均任务完成时间。
红杉中国xbench全球首发,AI智能体真实战力揭榜!
红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench及相关论文,采用双轨评估体系和长青评估机制,首期发布两个核心评估集并综合排名,还提出垂类评测方法论。它能追踪模型能力与实际场景价值,解决现有评估难题。
手握1000项专利的“药物狂人”,为何在AI制药时代选择逆行?
手握约1000项专利的再生元联合创始人乔治·扬科普洛斯,在AI制药成热点时选择逆行,坚持内部研发、人类遗传学和基础生物学。他批评跟风,强调深入理解疾病机制,认为AI可增效但不能决定方向。
伦理防线不可靠!分布偏移诱导,大模型进入暗黑模式
香港理工大学与西北工业大学联合研究指出,当前大语言模型对齐机制仅实现表层合规,预训练时内化的有害知识仍潜藏。遇数据分布偏移,模型“黑暗模式”易被激活。26个主流模型中22个在攻击下失效,凸显现有范式缺陷。
Claude新模型危险,鲍威尔召集华尔街紧急开会!全美安全股暴跌2万亿
Anthropic的新模型Mythos能力超强,被指或对金融业造成重大风险。鲍威尔和贝森特紧急召集华尔街开会预警。消息传出,美国软件板块暴跌,SaaS领域近2万亿美元市值蒸发。Anthropic拒绝向公众发布该模型,启动防御项目。
锁定角色,「多主体」也可控!个性化文生图,给你PS般交互体验
LayerComposer革新个性化图像生成,能让用户如在Photoshop般操控元素位置、大小,解决传统方法交互性与多主体扩展难题。它有分层画布、锁定机制、模型–数据共设计三大特点,实验表现出色,未来将促进人机协同创作。
攻克「恶意投毒」攻击!华南理工联合霍普金斯和UCSD,连登TPAMI、TIFS顶刊
华南理工大学计算机学院AI安全团队联合国际高校,聚焦联邦学习中防范恶意投毒攻击。提出FedID和Scope两种创新防御方法,前者用多种度量标准和动态加权检测恶意梯度,后者通过逐维归一化等揭示后门维度,均有良好效果。
类R1训练不再只看结果对错!港中文推出SophiaVL-R1模型
DeepSeek - R1爆火后,类R1结果奖励训练范式引发推理热潮,但仅以结果对错奖励模型有弊端。港中文联合团队发布多模态推理模型SophiaVL - R1,引入‘思考奖励’机制,还用Trust - GRPO算法解决奖励欺骗问题。