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谢赛宁与Jaakkola团队重磅研究：无数据Flow Map蒸馏
麻省理工学院Tommi Jaakkola和纽约大学谢赛宁团队联合研究，提出无需数据、仅从先验分布采样实现flow map蒸馏的新方法。该方法可规避“教师 - 数据不匹配”风险，在ImageNet实验中表现出色。
机器人终于能用明白洗碗机了｜UC伯克利新研究
UC Berkeley团队发表研究论文，通过‘模块化教学+智能选动作’方案破解人形机器人全身协同难题。该方案结合星动纪元STAR1硬件优势，经实验验证效果远超传统方案，为机器人产业化带来落地价值。
Google研究发现：Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计！
Google和剑桥大学研究多智能体系统，发现提示设计影响大，有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化，实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型，对比多种方法，在多任务上性能显著提升。
胡俊杰、吴佳俊、刘子纬等获奖，微软学者奖学金公布
2026 年微软学者奖学金名单公布，获奖者研究聚焦面向全球与社会影响的人工智能等前沿领域，项目汇聚创新社区推动协同演进，还介绍了入选的华人学者及其研究方向。
刚刚！AI 圈顶流 Karpathy 三连击：开源、泼冷水、AI 教育~
10月，AI圈顶流Andrej Karpathy有三连动作：开源nanochat项目，100美元可复刻ChatGPT；发表AGI十年论，给行业泼冷水；推进Eureka教育项目，重构AI教育范式。
从斑马鱼到机器鱼：机器人实验重塑神经行为研究
瑞士联邦理工学院、美国杜克大学与葡萄牙高等理工大学联合团队用机器人替代动物做生理学实验。他们基于斑马鱼构建模型，用机器鱼实验揭示运动机制，成果发表于《科学・机器人》。
大涨240%，Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中，大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案，构建M4DocBench评测，性能远超现有方案，还适用于多产业场景。
评论送书 | 奇点何时到来？AI会成为人类的威胁吗 ？
文章从非线性非平衡多自由度系统的视角，探讨生成式AI未来发展态势，对‘规模扩大至临界点会实现奇点’及‘AI成人类威胁’的观点存疑，指出人类滥用AI才是现实威胁。
三家中国工博会参展商，在半导体两场革命中改写格局
2025中国工博会首设集成电路展区，超90%为专精特新企业。在CES 2026上，曾参展的中国展商再登场。瑞芯微、新思科技、移远通信携方案突围，参与半导体算力与场景创新两场变革。
评论送书 | 奇点何时到来？AI会成为人类的威胁吗 ？
文章从非线性非平衡多自由度系统研究视角探讨生成式AI发展态势，对‘规模增大引发相变实现奇点’及‘AI成人类威胁’观点存疑，指出人类智能与AI智能有差异，推荐《智能的真相：AI能替代人脑吗？》。