「1X Technologies」共找到 1991 篇相关文章
杨植麟被梁文锋叫醒了!Kimi新模型发布即开源,1T参数全线SOTA
172天后,Kimi推出全新Kimi K2基础大模型回应DeepSeek冲击。它为MoE架构,1T参数,激活参数32B,在多任务上领先,发布即开源,还分享技术细节,实测有亮点也待优化,展现回归之势。
爆冷!字节Seed 在CCPC 决赛只做出一道签到题,而DeepSeek R1 直接挂零?
第十届 CCPC 举行,字节 Seed 携 Seed - Thinking 参赛,结果意外,仅做出一题,DeepSeek R1 挂零。不同模型架构表现差异不大,暴露出大模型做算法题短板,推理模式表现更好。
Dev Proxy v1.3.0:HAR 文件生成、LLM 使用跟踪、增强的 API 测试功能
Microsoft 365 开发团队发布 Dev Proxy v1.3.0 版,引入 HAR 文件生成、OpenAI 使用跟踪等新功能,改善调试、测试和 API 监控,还改进 OpenAPI 规范生成等,同时更新了 VS Code 工具包。
脑机接口迈入医疗器械时代:临床、支付与商业化的三道门|甲子引力X
今年脑机接口获首张侵入式三类医疗器械注册证,行业关注点转变。在「甲子引力X」圆桌对话中,六位投资人围绕临床、支付、商业化展开探讨,分享对不同场景的看法及对脑机接口走进生活的畅想。
成本不到8千美元!新浪微博1.5B小模型超越近万亿参数模型
新浪微博开源的VibeThinker - 1.5B模型,仅15亿参数、训练成本不足8000美元,却在顶级数学竞赛基准击败近万亿参数模型。它采用频谱到信号原则,分两阶段训练,性能出色,成本低且数据无污染。
以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
微软副总裁X上「开课」,连更关于RL的一切,LLM从业者必读
微软副总裁 Nando de Freitas 在 X 上「开课」,分享人工智能教育帖子,从 LLM 的强化学习讲起。内容涵盖无监督、监督、强化学习定论,分布式强化学习系统构建,RL 用于后训练 LLM 等,还介绍单步强化学习与策略梯度及相关技巧。
这一夜,中国AI彻底翻身了:DeepSeek R1让全世界刮目相看 | 深度评测
作者深度测试新DeepSeek R1,发现其代码生成能力超Claude 3.7,虽编程全面性有不足,但已处Claude 3.7与Claude 4之间。前端设计审美达Claude 4水准,部分方面略胜,有自主学习推理能力,或改变中国AI历史。
字节跳动Seed1.5-VL复杂图表精准抽取,Deep Think是多模态未来的主流
文章介绍字节跳动的Seed1.5-VL模型,它能精准抽取复杂图表,处理模糊图片、推理几何题。其由视觉编码器和LLM组成,预训练语料丰富,后训练结合多种方法,推荐在huggingface体验。
补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」
2026 年 Agent 仍是热门赛道,OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源,实现 Agent 一键接入 RL 训练,还革新了训练引擎,降低开发门槛。