「3D高斯泼溅网络渲染器」共找到 396 篇相关文章
直击CVPR现场:中国玩家展商面前人从众,腾讯40+篇接收论文亮眼
CVPR 2025落下帷幕,中国企业参与规模创纪录,腾讯40+篇接收论文亮眼。多模态、3D生成是热门方向,高斯泼溅技术成亮点。企业探讨主题拓展至产业应用,腾讯投入大,借顶会展示实力、吸引人才。
CVPR 2025 | SketchVideo让手绘动起来,视频生成进入线稿时代
中国科学院大学等团队提出基于线稿的可控视频生成和编辑方法SketchVideo,发表于CVPR 2025。它基于预训练模型添加线稿控制网络,解决现有视频生成模型可控性等问题,实现高质量视频生成与编辑。
两种小金属卡了AI脖子,中国供应链占主导
在AI数据中心扩产潮中,IEEE点出铒和钇两个此前少被关注的小金属,它们分别用于数据中心长距离光通信网络和供电燃气轮机。我国占这两种小金属近100%产量,且分离加工能力强。
国内首部“AI生成内容合规”标准来了!现公开征集起草单位和专家
2026年6月14日,短视频AI内容强制标注新规实施,网络内容治理迈向“强制合规”。在此背景下,首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》诞生,亮点多,现征集起草单位与专家。
空间智能新作,影石开源户外全景重建算法
近日,Insta360 研究院联合高校提出 PanoLOG,首个面向全景输入的大规模户外三维重建工作。它解决全景分区难题,在多基准上取得领先渲染质量与小模型体积,还为户外具身智能等提供新思路。
ECCV'26 | 为视频虚拟试衣解锁自由视角,TryOnCrafter玩转4D试衣代理
现有视频虚拟试衣方法受限于固定相机视角,难以满足用户自由观察需求。本文提出 TryOnCrafter 框架,定义可控相机视频虚拟试衣任务,引入可渲染 4D 试衣代理,支持多种下游应用,为虚拟试衣开辟新路径。
EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA
多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。
TinyAI :全栈式轻量级 AI 框架
TinyAI是用Java实现的全栈轻量级AI框架,具有教育友好、模块化等特点。它分层设计,涵盖数学运算、神经网络等模块,支持多种模型架构与并行训练,还有智能体系统,可用于多领域,未来规划丰富。
AI系统10分钟生成CVE漏洞利用程序:网络安全攻防战进入“分钟时代”
研究人员开发的AI系统能10 - 15分钟生成CVE漏洞利用程序,成本约1美元,准确性和可靠性高。此外,HPTSA系统可利用零日漏洞。传统网络安全防御模式失效,攻防失衡加剧,AI攻防对抗趋势明显,有专业化、自主化、高强度特点。
太酷了!Anthropic 让Claude 开了家店赚钱,却被员工狂薅羊毛,亏到破产……
Anthropic让Claude Sonnet 3.7在办公室经营小店,配备网络搜索等工具。Claude因定价失误、好说话等致亏本破产,不过也展现出搜索和适应能力。Anthropic认为AI成中层管理者不远,改进后或不亏本。