「AGI-Next前沿峰会」共找到 830 篇相关文章
西湖大学提出RDPO强化学习框架，实现扩散模型并行推理加速
扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架，不必改动模型本身，优化其“采样导航系统”，在多基准测试中取得领先图像生成效果，解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。
AI驱动的研究报告生成器Open Deep Research
Open Deep Research是AI驱动的研究报告生成器，用户提问题可获全面且有来源的答案。它采用Next.js 15等技术栈，经多步骤生成综合报告，还介绍了克隆与运行方法及项目地址。
赛博义父Tibo最新访谈：专门实体按钮搞重置，“我想重置就重置”
赛博义父Tibo在播客中透露诸多OpenAI内幕，如ChatGPT和Codex将融合成个人化AGI，下一代Agent核心是机制“消失”等，还回顾谷歌经历，分享OpenAI文化、产品发展等观点。
刚刚国产双响炮炸场！智谱「牛来模型」和阿里Qwen3.8-Flash双双亮相屠榜
智谱发布GLM - 5.3 - Flash（牛来模型），原生多模态，支持1M token上下文，运行在国产芯片，价格实惠。阿里开源Qwen3.8 - Flash - Next权重，成本低性能优，在四大维度重构架构。
当10亿个AI一起模拟未来：李飞飞和Karpathy共同押注的新赛道｜5Y Research
本文聚焦Multi - Agents模拟预测这一AI前沿方向，介绍其发展、原理、应用场景及代表公司。它能为人类社会建可反复运行的“世界模型”，虽潜力大，但面临验证难、技术瓶颈等问题。
DeepMind招募波士顿动力前CTO，哈萨比斯点赞宇树
据Wired报道，谷歌DeepMind聘请波士顿动力前CTO Aaron Saunders，他将解决物理世界实现AGI的硬件问题。这是谷歌机器人战略的人才回流，Hassabis想让Gemini成机器人操作系统，他看好宇树但更关注软件。
OpenAI连破10道数学难题，Fable 24小时「复现」5道
这个周末，OpenAI与Anthropic两大AI巨头在数学前沿短兵相接。先是OpenAI用未发布模型Astra证明10项数学成果，不到24小时，Anthropic的Fable复现了其中5项。AI解难题成本降低，成果验证成新考验。
LeCun和哈萨比斯「吵」起来了：「通用智能」到底存不存在？
LeCun 在播客称「通用智能」不存在，引发广泛讨论。Google DeepMind 掌门人 Hassabis 引用该帖硬刚，认为人类大脑和 AI 基础模型近似图灵机，有通用性。LeCun 回应强调这是数学事实，双方分歧反映对 AGI 发展路径的不同判断。
DeepSeek开招Harness产品经理！「参与Agent桌面端产品全过程」
DeepSeek热招Agent Harness产品经理，旨在将前沿模型能力转化为领先Agent产品。招聘详情明确职责与任职要求，释放模型和产品两手抓信号，且其融资后有商业化承诺，将加速发展。
烧2万亿美元却难用？Gary Marcus狂喷AI赛道不靠谱：推理模型只是“模仿秀”，OpenAI一年后倒闭？
知名AI专家Gary Marcus在访谈中称，世界在神经网络投入巨资，但大语言模型无法实现AGI目标。他指出其推理模型是“模仿秀”，会出现幻觉，还预测OpenAI或被微软收购。