「AI智能体框架」共找到 11623 篇相关文章
AI体育教练来了!中国团队打造SportsGPT,完成从数值评估到专业指导的智能转身
现有智能体育系统多停于‘打分+可视化’,通用大模型处理体育生物力学分析有局限。中国团队提出SportsGPT框架,实现从‘动作评估’到‘训练处方’智能闭环,各模块优势明显,超越基线。
拥抱 AGI 时代的中间层⼒量:AI 中间件的机遇与挑战
文章指出大模型发展呈能力跃迁、生态开放趋势,推动AI应用从聊天机器人向组织级智能体演进。AI中间件可解决应用工程化挑战,但面临上下文管理、记忆更新等难题,短期助力应用规模化,长期或成组织智能“神经中枢”。
AI进化三年,产业落地真拐点可能就在这场全球顶尖金融智能赛事里
AI发展三年走到关键转向点,应用价值成关键。金融行业是AI应用复杂领域,AFAC2025金融智能创新大赛聚焦解决产业真问题,设百万奖金池,开放多赛道赛题,已开启报名。
Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统,赋能 AI 智能体工作流
Pinterest 工程团队搭建内部模型上下文协议(MCP)生态系统,驱动 AI 智能体,实现工程任务自动化。架构上线生产级服务器等,替换零散对接方式,让语言模型调用工具、访问数据,还能执行多种任务。
黄仁勋放话:英伟达全员拥抱智能体!
黄仁勋称英伟达全员将配AI助手,未来AI智能体成主流。Meta小扎、微软纳德拉等也认为AI重塑开发者角色。当下AI编程工具掀起革命,虽有局限,但已改变开发周期,企业多已应用。
Code2Video:全新AI教学视频生成框架,助力高质量教学
生成式模型在生成专业教育视频时受限,新加坡国立大学Show Lab提出Code2Video框架,以代码为中心,由三个协作智能体组成,能通过Python代码自动生成高质量教育视频,代码驱动生成优势明显。
智能体时代,我们到底需要什么样的AI人才?|2026 培训年会X极客时间专场
极客时间企业版与主办方联袂呈现DTDS全球数智人才发展大会,探讨智能体时代AI人才培养。多位先行者将分享经验,还有展位活动。极客时间企业版定位为陪跑伙伴,提供三层服务体系助力企业培养AI人才。
首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust
MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。
进攻是最好的防守:超级平台为何「不得不」对AI智能体出手?
上海交通大学团队提出,超级平台“必须”攻击AI智能体,以守住其作为数字流量守门人的地位。研究从守门人理论分析反击原因,还阐述平台应对策略、攻击策略特点约束,最后强调要推动建设性技术治理生态。
「All in AI」的 Shopify,分享了他们的全员 AI 落地实践,全是干货
Shopify 三个月前决定「All in AI」,副总裁 Thawar 分享公司引入 AI 的策略、提升效果与三个「反直觉」见解。如全员无差别用 AI、让 AI 展示思考过程、重视新手等,还给出多个工作流案例。